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Anthropic acaba de superar a OpenAI
ADEMÁS: Documentos de OpenAI sugieren desarrollo de robots humanoides y hardware para consumidores
Anthropic acaba de arrebatarle el liderazgo a OpenAI, y no solo en cuanto a potencia técnica, sino también en el mercado.
Con el nuevo Opus 4.8 arrasando en los benchmarks, un Mythos todavía más potente en camino, y una valoración que se acerca al billón de dólares, Dario y los suyos parecen tener por fin todas las piezas encajadas para una salida a bolsa por todo lo alto.
Someone just spent $236,000,000 on a painting. Here’s why it matters for your wallet.
Late last year, a Klimt sold for the highest price ever paid for modern art at auction.
An outlier sure, but it wasn't a fluke. U.S. auction sales grew 23.1% in 2025. The $1-5mm segment even grew 40.8% YoY.
Meanwhile, Apollo’s chief economist Torsten Slok said to expect ‘zero in return in the S&P 500 over the coming decade.’
Each environment is unique, but after dot-com, post war and contemporary art grew about 24% annually for a decade. After 2008, about 11% for 12 years.
It’s also had near-zero correlation with the S&P 500 since ‘95.*
Now, Masterworks lets you invest in shares of artworks featuring legends like Banksy, Basquiat, and Picasso.
$1.3 billion invested across over 500 artworks.
28 sales to date.
Net annualized returns on sold works held 12 months+ like 14.6%, 17.6%, and 17.8%.
Shares can sell quickly, but my subscribers can skip the waitlist:
*Investing involves risk. Past performance is not indicative of future returns. See important Reg A disclosures at masterworks.com/cd.
El Opus 4.8 de Anthropic y una valoración cercana al billón de dólares
La nueva Siri con IA de Apple llega para competir con ChatGPT
La IA duplica la productividad de los desarrolladores, aunque no para todos

Anthropic hizo dos grandes anuncios el mismo día: el Claude Opus 4.8, que supera casi todos los benchmarks más importantes, y una ronda de financiación masiva que la convierte en el laboratorio de IA más valioso del mundo.
Los detalles:
Con el mismo precio que el 4.7, el Opus 4.8 supera a GPT-5.5 y a Gemini 3.1 Pro en programación agéntica, uso del ordenador, análisis financiero y el Humanity's Last Exam.
El 4.8 es el modelo menos vago de toda la familia Anthropic y el más honesto, con mayor tendencia a señalar incertidumbres en lugar de hacer afirmaciones sin contrastar.
El modo Rápido del modelo es un 73% más barato, además claude.ai estrena control de esfuerzo y Claude Code incorpora subagentes en paralelo para tareas complejas y de larga duración.
Anthropic acompañó el lanzamiento con una ronda de 65.000 millones de dólares, elevando su valoración hasta los 965.000 millones (por encima de OpenAI), y prometió un modelo de clase Mythos "en las próximas semanas."
Por qué importa:
Aunque la carrera no ha terminado, Anthropic ha alcanzado un hito que hace dos años habría parecido improbable: una valoración superior a la de OpenAI y un modelo que lidera prácticamente todos los benchmarks. Su apuesta por la seguridad como prioridad está dando sus frutos también en lo comercial, y eso que Sam Altman la califica de "marketing basado en el miedo."

La nueva Siri con IA de Apple, tan esperada como demorada, parece estar tomando forma por fin. Bloomberg ha ofrecido un primer vistazo al asistente renovado, reconstruido sobre Google Gemini, con una aplicación propia al estilo ChatGPT y compatibilidad con agentes de IA de terceros.
Los detalles:
Siri se integrará en la Dynamic Island, con una interfaz desplegable hacia abajo para realizar búsquedas con IA, chatear o ejecutar tareas en iOS, usando datos del dispositivo, el contenido de la pantalla y la web.
El asistente, reconstruido sobre Google Gemini, realizará búsquedas web potenciadas por IA de forma similar a Perplexity, mostrando los resultados como tarjetas enriquecidas en la Dynamic Island.
Deslizando más hacia abajo en esas tarjetas se accede a una aplicación de Siri dedicada al estilo ChatGPT, con la opción de redirigir las consultas a otros modelos de IA externos.
La Siri renovada también llegará a la app de Cámara, con edición de fotos avanzada basada en IA, fondos de pantalla generados automáticamente y creación de atajos mediante lenguaje natural.
Por qué importa:
Apple ha ido muy por detrás en la carrera de la IA, prometiendo funciones en 2024 que nunca llegaron a materializarse, mientras OpenAI y Google se alejaban. Si esta renovación llega a buen puerto, más de 1.000 millones de usuarios de iPhone empezarán a vivir la IA a través del móvil que usan cada día. Pero si no es así, John Ternus tendrá mucho trabajo por delante cuando tome las riendas como nuevo consejero delegado.
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Cursor ha publicado su Informe sobre Hábitos de Desarrollo, elaborado a partir de sus propios datos de producto e ingeniería, que revela que la producción de los desarrolladores se ha más que duplicado, aunque las mejoras están concentradas en un grupo reducido de usuarios avanzados que se distancian cada vez más del resto.
Los detalles:
Las líneas de código añadidas por cada desarrollador a la semana han pasado de 3.600 a 8.600 en 18 meses, y las PRs enormes con más de 1.000 líneas modificadas son cada vez más habituales.
Los agentes realizan cada vez más trabajo de principio a fin, con un aumento del 30% en las llamadas a herramientas en apenas dos meses y 5 veces más cambios realizados por IA que llegan a los commits sin revisión manual.
El coste por solicitud al agente varía hasta 9 veces según el modelo (siendo el Opus 4.7 el más caro), lo que significa que el precio de un mismo flujo de trabajo puede dispararse según la IA utilizada.
Sin embargo, las mejoras siguen estando muy concentradas: el 1% de los desarrolladores más productivos genera 46 veces más código que el usuario activo medio, y la brecha se amplía mes a mes.
Por qué importa:
Que la IA realice tareas más complejas y aporte más código es algo coherente con el avance de sus capacidades, pero las diferencias en el uso merecen atención. No todo el mundo está aprovechando al máximo las ganancias de productividad y, dado que el coste por solicitud varía enormemente según el modelo, muchos equipos puede que no estén usando la IA más eficiente para sus necesidades.


