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Frontier models perform better in Attio’s agent harness.
We gave GPT-6 Astra the same job twice: analyze 100 sales calls and draft the follow-ups, once in Ask Attio and once in ChatGPT.
Ask Attio finished in 4 minutes 49 seconds. ChatGPT took 26 minutes 11 seconds, about 5.4 times as long.
The most ambitious GTM work requires more than frontier intelligence. It requires architecture that can put that intelligence to work at scale.
La carrera de la IA ya no se juega solo en los laboratorios: se juega en la bolsa, en los despachos de abogados y en los servicios de inteligencia. Anthropic ha puesto precio a su salida a bolsa y quiere que una parte enorme de las acciones vaya a pequeños inversores. Nvidia, la empresa que fabrica los chips con los que funciona casi toda la IA, ha contratado a un exfiscal para investigar a su propio consejero delegado. Y Google ha respondido a Claude Fable con Gemini 4 Carbon, el modelo más potente que ha sacado nunca.
Anthropic, la empresa de Claude, ha arrancado la gira para presentar su salida a bolsa a los inversores. Ya hay horquilla de precio, nombre en el Nasdaq y fecha aproximada, y las cifras están entre las más grandes que se han visto nunca en una salida a bolsa.
Las cifras clave:
Venderá 825 millones de acciones a entre 70 y 78 dólares cada una. Cotizará en el Nasdaq con el símbolo «ANT».
En lo alto de la horquilla captaría unos 64.350 millones de dólares, y la empresa valdría hasta 1,4 billones (contando todas las acciones posibles, lo que en inglés llaman «fully diluted»).
Según CNBC, que cita a personas cercanas a la operación, el precio final se fijará el 18 de noviembre y empezará a cotizar el 19.
Quiere reservar alrededor del 20 % de las acciones para pequeños inversores. Lo normal en una salida a bolsa es entre un 5 % y un 10 %.
Siete gigantes (AMD, Broadcom, Google, Micron, Microsoft, Nvidia y TSMC) se han comprometido a comprar otros 26.000 millones en acciones al mismo precio.
Sus números: 33.240 millones de dólares de ingresos en los nueve primeros meses del año y 104.000 millones de pérdidas, en gran parte por cambios contables en el valor de su deuda convertible.
El matiz: hace poco aspiraba a valer 2 billones, y algunos accionistas ya ven difícil llegar ni siquiera a 1,5. El ambiente con la IA en bolsa se ha enfriado.
Por qué importa: es la primera vez que cualquiera va a poder comprar un trozo de una de las tres grandes de la IA. Que reserve tantas acciones para pequeños inversores dice mucho: Anthropic quiere a la gente de a pie dentro, y eso suele ir acompañado de mucho ruido y mucho «no te lo pierdas». Si os tienta, mirad primero las pérdidas, no solo el crecimiento.
Jensen Huang, el consejero delegado de Nvidia y una de las caras más conocidas de la IA, reconoció el domingo en un correo a la plantilla que había tenido una aventura. El problema no es la aventura: es con quién. Según el New York Times y el Financial Times, los servicios de inteligencia de EE. UU. creen que esa mujer pasa información a Pekín.
Lo que ha pasado:
La mujer es Alice Huang, directiva de una empresa tecnológica asiática y, según esos dos periódicos, vigilada por la inteligencia estadounidense.
El consejo de Nvidia ha contratado al bufete Wachtell, Lipton y a Joon H. Kim, exfiscal jefe de Manhattan, para averiguar si se han filtrado secretos de la empresa o se ha puesto en riesgo la seguridad nacional.
Trump ha dicho que el FBI también lo está mirando, que ha hablado con Huang y que cree que «no tenía ni idea» de que esa persona fuera una espía.
Huang escribió a sus empleados que no tiene excusa, que es estadounidense y que apoya la seguridad nacional de su país.
Las cifras: según NBC News, la acción ha caído más de un 10 % desde el lunes, casi 500.000 millones de dólares de valor esfumados en dos días.
Lo que falta: Nvidia dice que no tiene motivos para pensar que se haya comprometido nada, pero es su propia valoración. Y la acusación de espionaje sale de informaciones periodísticas, no de una confirmación oficial.
Por qué importa: Nvidia es la empresa de la que depende casi toda la IA que usáis, desde ChatGPT hasta Claude. Si su jefe tuviera que irse, o si se demostrara una filtración a China, la guerra de los chips entre EE. UU. y China se endurecería todavía más. Y eso acaba notándose en lo que cuesta usar estas herramientas.
Google ha abierto a todo el que pague Gemini 4 Carbon, su modelo más ambicioso, pensado para los trabajos más difíciles: programación larga y con muchas piezas, investigación científica y ciberseguridad. Llega justo un día después de que Anthropic lanzara Claude Fable 5.2, y no parece casualidad.
Las novedades:
Está en la API para todos los desarrolladores y empresas de pago, y se está desplegando en la app de Gemini, en el modo IA del buscador y en Antigravity para los suscriptores de Google AI Ultra, el plan más caro.
Precio de lanzamiento: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida (los tokens son los trozos de texto que procesa). A partir del 30 de noviembre se dobla: 4 y 20.
Estrena /swarm (en pruebas): con una sola orden monta un equipo de agentes (copias de la IA trabajando en paralelo) que puedes seguir en directo. Carbon hace de jefe y otros modelos más rápidos hacen el trabajo y se revisan entre sí.
Google dice que es el número 1 en varias pruebas de programación y automatización, con un coste por tarea más de dos veces menor que el siguiente modelo.
En ciberseguridad, encontró fallos desconocidos en dos grandes servicios en la nube en menos de dos horas, según la empresa de seguridad Wiz.
El matiz: todas las cifras las da Google o sus socios. Y la propia Google reconoce que, para la mayoría del trabajo del día a día, su modelo anterior, Gemini 4 Argon, sigue siendo la mejor opción.
Por qué importa: la guerra ya no es por quién tiene el chatbot más simpático, sino por quién tiene la IA capaz de dirigir a otras IA durante horas. Anthropic y Google han enseñado lo mismo en dos días. Si no pagáis el plan más caro, no lo vais a notar aún; pero lo que hoy está arriba del todo suele bajar a los planes normales en pocos meses.
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