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Los laboratorios de IA en China están imparables en el sector del vídeo, y Seedance 2.0 de ByteDance podría ser su propuesta más impactante hasta la fecha.

Con ejemplos virales de su fase beta que abarcan diversos estilos y casos de uso con una calidad superior a cualquier herramienta disponible actualmente, la matriz de TikTok está dejando claro que el próximo gran salto creativo en el vídeo generado por IA viene de Oriente.

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• Seedance 2.0 de ByteDance deja atónito al sector del vídeo con IA

• ADEMÁS: OpenAI introduce oficialmente publicidad en ChatGPT 

• Waymo recurre a Genie 3 para entrenar sus coches autónomos

El mundo del vídeo con IA alucina con Seedance 2.0 de ByteDance

El gigante tecnológico chino ByteDance se ha vuelto viral en redes sociales con Seedance 2.0, su nuevo modelo en fase beta. Esta versión ofrece tomas cinematográficas mejoradas, una consistencia asombrosa y audio sincronizado, posicionándose para superar a los sistemas más punteros de la actualidad.

Los detalles:

Versatilidad total: Se informa de que el modelo es capaz de procesar entradas de texto, imagen, audio y vídeo. Las pruebas iniciales muestran resultados sorprendentes en una gran variedad de estilos y aplicaciones.

Calidad profesional: El sistema genera clips de 15 segundos en resolución 2K e incluye generación de audio nativa. Por ahora, solo se puede acceder a él a través de Jimeng, la plataforma de vídeo con IA de ByteDance.

Ofensiva multicanal: Al parecer, la compañía también ha lanzado en pruebas su modelo de imagen Seedream 5.0 en algunas aplicaciones externas, lo que supone su respuesta directa a Nano Banana Pro.

Guerra tecnológica en Oriente: Este lanzamiento llega pocos días después de que su rival Kuaishou presentara Kling 3.0, consolidando el liderazgo de los modelos chinos en la vanguardia del sector del vídeo.

Por qué es relevante:

Los laboratorios más potentes de China están lanzando modelos de vídeo extremadamente potentes, y Seedance 2.0 parece ser el siguiente gran salto evolutivo. Con ejemplos sólidos que van desde escenas de lucha fluidas y animación hasta contenido generado por usuarios y gráficos en movimiento, el impacto de Seedance 2.0 podría equipararse al de Veo, provocando una disrupción creativa en muchísimos más ámbitos.

OpenAI comienza oficialmente a mostrar anuncios en ChatGPT

OpenAI acaba de iniciar oficialmente las pruebas de publicidad en ChatGPT para usuarios en EE. UU. que utilicen la versión gratuita o el plan "Go" de 8 $/mes. Este movimiento, que la compañía llevaba meses sopesando, fue precisamente el dardo que utilizó Anthropic en su campaña publicitaria de la Super Bowl el pasado fin de semana.

Los detalles:

• Ubicación y segmentación: Los anuncios se muestran debajo de las respuestas del chat y se segmentan en función de la conversación activa, el historial de chats, la memoria y la interacción previa con otros anuncios.

• Integridad de las respuestas: OpenAI ha recalcado que el contenido publicitario no influirá en las respuestas de ChatGPT, con el fin de "preservar la confianza que los usuarios depositan en la herramienta para tareas personales e importantes".

• El dilema del usuario: Los usuarios del plan gratuito pueden optar por desactivar los anuncios por completo, pero hacerlo reducirá drásticamente su límite diario de mensajes, funcionando como un embudo para incentivar las suscripciones de pago.

• Inversión publicitaria: Se informa de que este programa piloto exige una inversión mínima de 200.000 $ para los anunciantes, y gigantes del marketing como Omnicom ya han reservado espacios para sus clientes.

Por qué es relevante:

A menudo hemos comentado que introducir publicidad en la IA es entrar en un terreno pantanoso, pero OpenAI ha decidido dar el paso definitivo como el primer gran banco de pruebas del sector. Aunque la ejecución parece correcta, la llegada de patrocinadores podría alterar la experiencia de muchos usuarios con ChatGPT. Aun así, es difícil cuestionar el intercambio: publicidad a cambio de acceso gratuito a una inteligencia avanzada.

Waymo recurre a Genie 3 para entrenar sus coches autónomos

Waymo acaba de presentar Waymo World Model, un simulador de conducción desarrollado sobre Genie 3 de DeepMind. Esta herramienta genera situaciones hiperrealistas que su flota de vehículos autónomos nunca ha enfrentado en la vida real, permitiéndoles perfeccionar su respuesta ante casos extremos o poco comunes.

Los detalles:

• El modelo aprovecha la capacidad visual de Genie 3 y la transforma en datos combinados de cámara y sensores lidar, permitiendo "imaginar" escenarios inéditos para el sistema.

• Los ingenieros tienen la posibilidad de modificar las escenas mediante comandos de texto, acciones de conducción o cambios en el entorno (como alterar el clima o insertar obstáculos) para evaluar reacciones ante posibles imprevistos.

• Para solventar la limitada memoria de Genie 3, Waymo procesa las secuencias a una velocidad cuatro veces superior, logrando así simulaciones lo suficientemente extensas para trayectos de larga duración.

Por qué es relevante:

Aunque los datos de Street View otorgaron a Waymo una ventaja inicial en el mapeo del mundo real, los modelos de mundo ahora permiten recrear situaciones críticas que difícilmente se encontrarían acumulando kilómetros en carretera. El uso de Genie por parte de Waymo es un ejemplo perfecto de una de las aplicaciones más potentes de estos modelos: la creación de entornos de simulación para entrenar sistemas robóticos.