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Continúa el éxodo de cofundadores en xAI
ADEMÁS: La startup del ex-CEO de GitHub capta 60 millones de dólares
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xAI acaba de ejecutar uno de los movimientos más audaces del sector tecnológico con su fusión con SpaceX. Sin embargo, entre bambalinas, las personas que ayudaron a levantar la compañía no dejan de cruzar la puerta de salida.
Con la marcha de Tony Wu y Jimmy Ba, ya son cinco los cofundadores que han abandonado el proyecto en menos de un año. Este ritmo de rotación está generando serias dudas sobre el clima interno en la operativa de IA de Musk, justo cuando la empresa busca expandir su escala hacia la órbita terrestre.
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El éxodo de cofundadores en xAI no se detiene
ADEMÁS: La startup del ex-CEO de GitHub capta 60 millones de dólares
Harvard descubre que la IA está disparando la carga de trabajo
Los cofundadores de xAI, Tony Wu y Jimmy Ba, acaban de anunciar que abandonan la startup de inteligencia artificial de Elon Musk. Con ellos, ya son cinco los miembros fundadores que se bajan del barco, una noticia que llega justo después de la sonada megafusión con SpaceX.
Los detalles:
Tony Wu, que lideraba el área de razonamiento de Grok y reportaba directamente a Musk, publicó en X que ha llegado el "momento de un nuevo capítulo", señalando que un equipo pequeño apoyado por IA puede redefinir lo que es posible. Se unió a xAI desde Google en 2023 y no ha dado motivos específicos para su salida.
Jimmy Ba comunicó su marcha el martes por la noche, afirmando que 2026 será el año "más intenso y trascendental para el futuro de nuestra especie".
Presión interna: Según diversos informes, Musk habría mostrado su "frustración" por los retrasos en los nuevos modelos de Grok, especialmente con la esperada actualización 4.20, que todavía no ha visto la luz.
Por qué es relevante:
Con la fusión con SpaceX en marcha, la competencia feroz entre modelos y las polémicas por los deepfakes, xAI tiene demasiados frentes abiertos. Si a esto le sumamos una oleada de salidas de directivos clave, la situación se complica para una startup cuyas ambiciones acaban de trasladarse a centros de datos espaciales. Si alguien sabe lidiar con el caos es Elon Musk, pero este éxodo de líderes empieza a suscitar dudas razonables sobre la estabilidad interna.
Thomas Dohmke, el ex-CEO de GitHub, ha recaudado una ronda semilla récord de 60 millones de dólares para su nueva empresa, Entire. Se trata de una plataforma de código abierto diseñada para rastrear y gestionar el código generado por IA, una tendencia al alza en la que el software se publica cada vez más sin que un humano llegue a leerlo.
Los detalles:
Cambio de rumbo: Dohmke abandonó GitHub (propiedad de Microsoft) el pasado agosto tras cuatro años al frente, argumentando que las herramientas de desarrollo actuales no se diseñaron para un entorno donde los agentes son quienes escriben el código.
El primer lanzamiento: Su primera herramienta se llama Checkpoints, y se encarga de registrar las acciones de los agentes de IA (como los prompts y las decisiones tomadas durante la programación) para que los desarrolladores puedan auditar los resultados con mayor precisión.
Compatibilidad: La herramienta ya es compatible con Claude Code y Gemini CLI, y pronto ofrecerá soporte para OpenAI Codex y GitHub.
Cifra histórica: Esta ronda de 60 millones es la mayor jamás vista para una startup de herramientas de desarrollo en fase semilla, situando la valoración inicial de la compañía en 300 millones de dólares.
Por qué es relevante:
Que la persona que lideró la plataforma donde reside la mayor parte del código del mundo esté ahora construyendo la capa de herramientas para agentes es una señal clara de hacia dónde va la industria. A medida que la IA genera más código del que los humanos pueden revisar, facilitar que los desarrolladores confíen y gestionen ese flujo de trabajo podría ser tan crucial como los propios agentes que lo crean.
Una nueva investigación de la Harvard Business Review ha revelado que las herramientas de IA en una empresa tecnológica de EE. UU. no aligeraron la carga de trabajo de los empleados tras 8 meses, sino que, de hecho, la aumentaron. Los trabajadores acabaron asumiendo tareas más amplias, registrando más horas y recurriendo más a la multitarea.
Los detalles:
Seguimiento exhaustivo: El estudio analizó a unos 200 empleados que adoptaron la IA por iniciativa propia, observando sus hábitos y realizando más de 40 entrevistas en profundidad durante ocho meses.
Expansión de roles: Los trabajadores que utilizaban IA se extralimitaron mucho más allá de sus funciones habituales, ya que la tecnología hacía que tareas desconocidas parecieran totalmente abordables.
Adiós al descanso: La investigación también señaló que la IA desdibuja la línea entre el trabajo y el tiempo libre, con empleados enviando prompts fuera de horario o durante sus descansos.
Sobrecarga en ingeniería: Los ingenieros informaron de que ahora pasan más tiempo revisando y tutorizando el código generado por IA de sus colegas, con una acumulación masiva de peticiones de ayuda relacionadas con el llamado "vibe-coding".
Por qué es relevante:
Se suponía que la IA venía a liberar a los trabajadores, no a añadirles silenciosamente más tareas a sus platos, pero eso es exactamente lo que Harvard ha detectado. Las ganancias de productividad de esta tecnología son reales, pero el precio a pagar son roles más difusos, límites inexistentes y un ritmo laboral que evoluciona mucho más rápido de lo que muchos empleados están preparados para asimilar.