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El agente de IA viral deja atrás sus problemas con el registro de marcas
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El agente de IA que se ha hecho viral ahora se llama Moltbot y está arrasando en internet a través de aplicaciones de chat. Nos ofrece un adelanto de un futuro basado en agentes que realmente funciona, aunque el acceso total al dispositivo implica que los riesgos son igual de considerables.
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Un agente de IA viral causa furor en la red
OpenAI estrena un entorno gratuito para la redacción científica
El modelo abierto K2.5 de Moonshot desafía a los grandes laboratorios
El asistente de IA de código abierto Moltbot (previamente conocido como Clawdbot) se ha vuelto viral gracias a sus asombrosas facultades como agente, funcionando de manera ininterrumpida desde Telegram o WhatsApp. No obstante, los expertos alertan de que su acceso total al sistema conlleva peligros considerables.
Los detalles:
Moltbot se ejecuta de forma local y se integra en la vida digital del usuario, realizando acciones de manera proactiva y enviando notificaciones por mensajería cuando finaliza sus tareas.
La herramienta cambió de nombre después de que Anthropic contactara con su creador, Peter Steinberger, por un conflicto de marcas, ya que originalmente se lanzó como Clawdbot en diciembre.
Entre sus demostraciones más virales se encuentra desde la negociación y compra de un coche hasta realizar llamadas a restaurantes mediante ElevenLabs tras fallar una reserva en OpenTable.
Muchos especialistas advierten sobre las brechas de seguridad que implica el control total del dispositivo, incluyendo inyecciones de prompts o la exposición de datos privados si no existe una gestión adecuada.
Por qué es importante:
Moltbot representa un avance real y funcional en el ecosistema de los agentes: opera con autonomía, mantiene el contexto entre sesiones y ejecuta acciones tangibles. Sin embargo, esta utilidad tiene un precio: el acceso íntegro a mensajes, credenciales y sistemas implica que un solo fallo de seguridad podría comprometerlo todo si la configuración no es la correcta.
OpenAI acaba de presentar Prism, una herramienta de investigación gratuita que integra su modelo de razonamiento más puntero directamente en el proceso de redacción científica. El objetivo es replicar en el ámbito de la investigación el éxito que los asistentes de IA han tenido en el desarrollo de software durante el último año.
Los detalles:
La plataforma nace tras la adquisición por parte de OpenAI de Crixet, una web de redacción científica en la nube, que ha sido rediseñada para aprovechar el potencial del nuevo modelo de razonamiento GPT 5.2.
Los científicos podrán localizar artículos, generar citas bibliográficas de forma automática y convertir fotografías de fórmulas en pizarras en ecuaciones maquetadas profesionalmente, todo ello sin salir del documento.
Según ha revelado OpenAI, ChatGPT ya gestiona más de 8 millones de consultas semanales sobre ciencias puras, lo que indica que los investigadores ya dependen en gran medida de la IA.
Esta herramienta gratuita no impone límites al número de proyectos ni al tamaño de los equipos, rompiendo con el modelo de suscripciones costosas habitual en el software académico.
Por qué es importante:
Desde la aparición de ChatGPT, las revistas científicas se han visto desbordadas por artículos de baja calidad, plagados de errores y referencias inventadas. La postura de OpenAI es que el problema no radica en el uso de la IA en la ciencia, sino en que los investigadores la utilizaban a ciegas y sin contexto. Una herramienta integrada como Prism podría marcar la diferencia entre el contenido mediocre y una verdadera aceleración del progreso científico.
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La startup china Moonshot acaba de lanzar en abierto Kimi K2.5, un nuevo modelo de 1 billón de parámetros que compite directamente con GPT-5.2 y Claude Opus 4.5 en programación, visión y tareas de agentes. El lanzamiento incluye Kimi Code, un agente especializado en programación que funciona directamente en la terminal.
Los detalles:
Rendimiento de élite: K2.5 supera a GPT-5.2 y Opus 4.5 en pruebas clave de tareas agénticas y razonamiento de vídeo, aunque queda ligeramente por detrás en evaluaciones puras de desarrollo de software.
Eficiencia y accesibilidad: Este modelo nativamente multimodal ofrece un ahorro de costes masivo frente a sus rivales y ya lidera el ranking de modelos abiertos de Artificial Analysis.
Agent Swarm (Enjambre de Agentes): Una de sus funciones más potentes es su capacidad para coordinar hasta 100 subagentes de IA de forma simultánea, gestionando flujos de trabajo de hasta 1.500 pasos y diversas herramientas.
Kimi Code: Moonshot también ha liberado Kimi Code, un agente autónomo para programadores que se integra en terminales y entornos de desarrollo (IDE) como VS Code y Cursor.
Por qué es importante:
La distancia entre los modelos abiertos y los modelos cerrados de vanguardia sigue reduciéndose, y una vez más, es un laboratorio chino el que lidera esta ofensiva. Con los rumores de que DeepSeek V4 está a la vuelta de la esquina, los laboratorios estadounidenses se enfrentan a una presión creciente: la marea de código abierto de China sigue creciendo con unos costes operativos con los que es muy difícil competir.