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El gran despliegue de computación para IA de Meta
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Meta ha pasado el verano fichando a los mejores expertos en IA y ahora está reforzando su capacidad de computación para estar a la altura.
Mark Zuckerberg acaba de presentar Meta Compute, una iniciativa que busca generar decenas de gigavatios de nueva capacidad durante esta década —y cientos a largo plazo—, dejando claro que la infraestructura no será un obstáculo para que Meta se mantenga a la vanguardia.
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La ambiciosa apuesta de Zuckerberg por la infraestructura de IA
La iniciativa de centros de datos de «buen vecino» de Microsoft
La IA aprende de un millón de especies para diseñar nuevos fármacos
Meta acaba de presentar Meta Compute, una nueva «iniciativa de alto nivel» para desarrollar infraestructura de IA a una escala sin precedentes, con el objetivo de sumar decenas de gigavatios de potencia en esta década y cientos a largo plazo.
Los detalles:
Santosh Janardhan, jefe de infraestructura, liderará el proyecto junto a Daniel Gross, quien se incorporó el año pasado tras dejar la startup de seguridad en IA, SSI.
Meta se ha comprometido a invertir 600.000 millones de dólares en infraestructuras dentro de EE. UU. hasta 2028, y recientemente ha cerrado acuerdos de energía nuclear a 20 años para sus centros de datos.
Dina Powell McCormick, recién nombrada presidenta y ex alto cargo de seguridad nacional con Trump, se encargará de las negociaciones gubernamentales para financiar y expandir la capacidad.
Este anuncio coincide con los informes de despidos masivos en las divisiones de Reality Labs y el metaverso de Meta, con un recorte previsto del 10 % para esta semana.
Por qué es relevante:
Zuckerberg y su equipo invirtieron una fortuna este verano para fichar al mejor talento en IA, y ahora están redoblando la apuesta en el apartado de computación. En un momento en el que la carrera de la IA se decide por la infraestructura, esta iniciativa de Meta busca garantizar que la capacidad técnica no sea el factor que les impida alcanzar la próxima frontera tecnológica.
Microsoft acaba de presentar su plan «Infraestructura de IA centrada en la comunidad», una nueva estrategia con la que promete que sus centros de datos no encarecerán la luz a los vecinos, devolverán más agua de la que consumen e invertirán en empleo y formación para los residentes locales.
Los detalles:
Tarifas eléctricas responsables: La compañía ha solicitado a las eléctricas que les cobren lo suficiente para cubrir el coste total de energía de sus centros de datos, evitando así que el gasto extra repercuta en las facturas de los hogares.
Ahorro de agua: Microsoft se compromete a reducir en un 40 % su intensidad de uso de agua para 2030, empleando en sus nuevas plantas sistemas de refrigeración de circuito cerrado que no consumen agua potable de la zona.
Compromiso fiscal y laboral: El gigante tecnológico ha prometido pagar la totalidad de los impuestos sobre la propiedad, sin solicitar beneficios fiscales, y ha anunciado programas para formar a la población local en la construcción de estos centros.
Contexto político: Este anuncio llega tras la presión de varios senadores y las declaraciones del presidente Trump, quien subrayó que las empresas tecnológicas deben «pagar su propia parte» en lo que respecta al consumo energético.
Por qué es relevante:
El despliegue de infraestructuras para la IA no para de crecer, pero estos centros se han vuelto un tema polémico en muchas comunidades debido al miedo (a veces fundado y otras exagerado) a que suba el precio de la luz o escasee el agua. El compromiso de Microsoft es un buen punto de partida, aunque es probable que necesiten más que una campaña de relaciones públicas para frenar el fuerte rechazo social actual.
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La startup británica Basecamp Research ha presentado Eden, una nueva familia de modelos de IA desarrollados junto a Nvidia. Este sistema ha sido entrenado con datos evolutivos de un millón de especies distintas para diseñar tratamientos innovadores contra enfermedades genéticas e infecciones resistentes a los fármacos.
Los detalles:
Sabiduría evolutiva: Eden ha analizado el ADN recopilado en 28 países, estudiando cómo los organismos han evolucionado durante miles de millones de años para resolver desafíos biológicos.
Edición genética avanzada: La IA ha diseñado una nueva herramienta de edición genética capaz de insertar ADN terapéutico sin necesidad de realizar cortes, lo que supone un método potencialmente más seguro que técnicas tradicionales como CRISPR.
Éxito en el laboratorio: En pruebas realizadas para patologías como la distrofia muscular y la hemofilia, más del 63 % de los tratamientos generados por la IA resultaron funcionales.
Lucha contra las superbacterias: El modelo también creó nuevos candidatos a antibióticos, con una eficacia del 97 % contra bacterias peligrosas que ya no responden a los fármacos actuales.
Por qué es relevante:
Mucha gente no se para a pensar en el origen de las medicinas hasta que necesita una que aún no existe. El enfoque de Basecamp, que enseña a la IA a aprender de miles de millones de años de evolución natural, podría acelerar drásticamente el desarrollo de terapias para enfermedades genéticas y frenar la creciente crisis de las infecciones resistentes a los antibióticos.