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El llamativo lanzamiento de Google: Gemini 3
ADEMÁS: Documentos de OpenAI sugieren desarrollo de robots humanoides y hardware para consumidores
OpenAI parecía estar disfrutando de un gran momento estas fiestas tras varios lanzamientos consecutivos, pero Google ha vuelto a acaparar la atención con otro regalo llamativo.
La nueva versión Gemini 3 de la compañía une inteligencia de primer nivel con una velocidad impresionante, todo a un coste mucho menor, formando una combinación que podría resultar la más difícil de superar para sus competidores en inteligencia artificial.
But what can you actually DO about the proclaimed ‘AI bubble’? Billionaires know an alternative…
Sure, if you held your stocks since the dotcom bubble, you would’ve been up—eventually. But three years after the dot-com bust the S&P 500 was still far down from its peak. So, how else can you invest when almost every market is tied to stocks?
Lo and behold, billionaires have an alternative way to diversify: allocate to a physical asset class that outpaced the S&P by 15% from 1995 to 2025, with almost no correlation to equities. It’s part of a massive global market, long leveraged by the ultra-wealthy (Bezos, Gates, Rockefellers etc).
Contemporary and post-war art.
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Google acaba de lanzar Gemini 3 Flash, una versión optimizada para velocidad de su modelo estrella recién presentado, que mantiene una inteligencia de vanguardia y se convierte en el modelo predeterminado tanto en Gemini como en el Modo IA de Google Search.
Detalles:
Gemini 3 Flash iguala e incluso supera al 3 Pro en diversos benchmarks, todo a un cuarto del precio y con tres veces más velocidad.
En el examen “Humanity’s Last Exam”, Flash obtuvo un 33,7 %, triplicando el 11 % de su predecesor y acercándose al 34,5 % de GPT-5.2.
Tanto la app de Gemini como el Modo IA de Google Search ahora usan por defecto 3 Flash, combinando resultados web en tiempo real con un razonamiento más rápido y mejorado.
Por qué importa:
Aunque pueda parecer sorprendente, Gemini 3 Flash parece más relevante que el 3 Pro, ofreciendo una combinación de inteligencia y velocidad difícil de igualar a un precio muy por debajo de la competencia. Google sigue ganando terreno frente a OpenAI, y Flash parece ser otro motivo para que esta tendencia continúe.
Según informa The Information, Amazon estaría negociando una posible inversión de 10.000 millones de dólares en OpenAI, lo que situaría la valoración del líder en inteligencia artificial por encima de los 500.000 millones, con la posibilidad de que el acuerdo incluya también el compromiso de usar los chips Trainium de Amazon para IA.
Detalles:
El mes pasado, ambas compañías firmaron un contrato en la nube AWS de 38.000 millones de dólares a siete años, y OpenAI ya colabora con “al menos” cinco proveedores de nube.
OpenAI adoptaría los procesadores Trainium de Amazon, asegurando a AWS un cliente destacado para competir con Nvidia en chips.
También se han discutido posibles alianzas en comercio y servicios empresariales, con OpenAI manteniendo a ChatGPT como un destino de compras para los usuarios.
Por qué importa:
La reestructuración que liberó a OpenAI de la exclusividad con Microsoft está dando frutos, permitiéndole atraer a proveedores de nube competidores para cubrir sus enormes necesidades de infraestructura. Para Amazon, la operación serviría para diversificar su apuesta por Anthropic y, al mismo tiempo, garantizar un cliente importante para sus chips Trainium, que hasta ahora han tenido dificultades para rivalizar con el dominio de Nvidia.
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El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI) de la Universidad de Stanford ha compartido sus predicciones sobre la IA para 2026: un “momento ChatGPT” en la sanidad y un cambio del bombo mediático a la evaluación real de lo que la IA puede ofrecer.
Detalles:
James Landay, codirector de HAI, predice que “no habrá AGI este año”, y espera que más empresas reconozcan que la IA no ha generado avances fuera de la programación y los centros de atención al cliente.
El economista Erik Brynjolfsson anticipa un aumento de los “tableros de IA” que rastreen el desplazamiento laboral y la productividad a nivel de tarea, actualizados mensualmente en lugar de años después.
El investigador Curtis Langlotz prevé un “momento ChatGPT” en el sector sanitario a medida que disminuyen los costes de entrenar modelos médicos y aumenta el acceso a conjuntos de datos.
El profesor de Derecho Julian Nyarko afirma que las empresas pasarán de preguntarse “¿Puede escribir?” a “¿Qué tan bien, sobre qué y con qué riesgos?”, con un enfoque en trabajos legales más complejos.
Por qué importa:
Tras un 2025 marcado por el bombo mediático y enormes inversiones en IA, los expertos ven 2026 como un año de transición, en el que se cuestionará si realmente ha merecido la pena. La facultad de Stanford no prevé un estallido de burbuja como muchos otros, pero sus predicciones apuntan a una industria que podría estar perdiendo la paciencia con demos y pilotos que prometen más de lo que cumplen.