How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads
The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.
In partnership with
Built for the unstoppable.
The Dell Pro powered by Intel® Core™ Ultra with Intel vPro® adjusts power usage based on how you work, so your battery life never slows you down.
Mistral presenta su mayor modelo, con pesos abiertos a la vista. El Pentágono asegura que ha cortado con Anthropic, aunque la BBC cuenta otra historia. Y Google firma uno de los mayores contratos de energía de su historia.
Mistral lanza Large 4, un modelo abierto de 1 billón de parámetros
El Pentágono dice que ya no usa Claude, pero seguía activo en Maven
Google firma 3.590 MW con Constellation Energy, un 25 % nuclear
Mistral presentó el 6 de octubre Mistral Large 4, un modelo multimodal de 1 billón de parámetros totales que la empresa presenta como el mejor modelo de pesos abiertos de EE.UU. o Europa. La API ya está en preview; los pesos llegarán el 27 de octubre.
Los detalles
1 billón de parámetros (mixture-of-experts), con 49.000 M activos por token; acepta texto e imagen
Entrenado desde cero en dos meses con unas 4.000 GPUs Nvidia Grace Blackwell en centros de datos europeos (~10 MW) y con más de 160 idiomas
API en preview desde el 6/10, con residencia de datos europea opcional; pesos el 27 de octubre
Resultados preliminares de la propia empresa: 62 % en DeepSWE v1.1 (GLM-5.3: 61 %), 67 % en FinWorkBench (empate con DeepSeek-V4-Pro) y 73 % en DIOR-RSVG de visión (GPT-6 Astra: 68 %)
Según un agregador, la API cuesta 1,36 $/M tokens de entrada y 4,18 $/M de salida; The Next Web no da precios
El aprendizaje por refuerzo aún no ha terminado: las cifras pueden cambiar
Por qué importa
Hasta ahora, la conversación sobre modelos abiertos de nivel frontera era entre laboratorios chinos y, desde esta semana, la apuesta de Reflection en EE.UU. Mistral se planta como la tercera vía: un modelo europeo, entrenado en Europa y con la promesa de poder alojarlo uno mismo. Las diferencias en los benchmarks con los modelos chinos son de uno o dos puntos, así que el verdadero valor está en la soberanía y la residencia de datos. Pero conviene esperar al 27 de octubre: los resultados son preliminares y autopublicados, y la licencia no está confirmada.
Un responsable del Departamento de Defensa confirmó a la BBC el 5 de octubre que "ha dejado de usar productos de Anthropic", ocho meses después de declararla riesgo para la cadena de suministro. Pero fuentes de la propia BBC aseguran que Claude seguía funcionando la semana pasada en el sistema Maven de Palantir.
Los detalles
27 de febrero / 3 de marzo: Hegseth anuncia y formaliza la designación de Anthropic como riesgo para la cadena de suministro, tras negarse Dario Amodei a aceptar la cláusula de "cualquier uso legal" y a apoyar vigilancia masiva o armas autónomas
La retirada tenía un objetivo inicial de seis meses (agosto) y se completa casi dos meses tarde
25 de septiembre: el Tribunal de Apelaciones del Circuito de D.C. respalda la designación
Según la BBC, Claude seguía operativo en el Maven Smart System de Palantir, usado en operaciones de EE.UU. en Irán, hasta la semana pasada
El Pentágono se ha pasado a modelos de Google, xAI y OpenAI, con contratos de julio de 2025
Una experta de Georgetown (CSET) advierte: "una vez integrados, puede ser doloroso quitarlos"
Por qué importa
Es el cierre de uno de los pulsos más sonados entre una empresa de IA y el Gobierno de EE.UU.: Anthropic puso límites a cómo se podía usar su tecnología y pagó el precio con un contrato militar. Llega, además, justo cuando la compañía prepara su salida a bolsa. La parte incómoda es la contradicción entre la versión oficial y la de las fuentes de la BBC: si Claude seguía dentro de Maven hasta hace días, el desenganche real es más lento y desordenado de lo que se dice. Conviene esperar a ver si el Pentágono o Palantir precisan algo, y a la respuesta de Anthropic, que no figura en lo que he podido leer.
Accede a contenido exclusivo cada día.
En la versión PRO de esta newsletter recibes un reporte diario con las noticias más relevantes, herramientas que aún no conoces, y recursos exclusivos: desde cursos hasta guías prácticas para instalar modelos de IA en tu ordenador.
Google y Constellation Energy anunciaron el 6 de octubre un contrato de 3.590 MW (3,6 GW), de los cuales aproximadamente un 25 % procede de ampliaciones de potencia en reactores nucleares existentes. Constellation invertirá más de 4.300 M$ y sus acciones subieron más de un 13 %.
Los detalles
890 MW con un contrato de 20 años, procedentes de ampliaciones de potencia (uprates) en 11 reactores de Illinois, Pensilvania y Nueva Jersey
2.700 MW adicionales durante 15 años, desde la capacidad de Constellation en la red PJM (no ligados a una fuente concreta)
Constellation invertirá más de 4.300 M$, mantendrá unos 4.400 empleos y creará unos 7.200 puestos de construcción
La primera electricidad de una planta ampliada llegará en 2028
Las acciones de Constellation subieron más de un 13 %, hasta unos 304 $
Son mejoras de reactores existentes, no reactores nuevos
Por qué importa
Los centros de datos de IA se han convertido en el cliente más hambriento de las eléctricas, y las tecnológicas ya no se conforman con comprar energía: pagan para que existan más megavatios. Aquí la novedad es que el dinero de la IA financia más producción de la flota nuclear actual en vez de plantas nuevas, que es más rápido pero también más limitado. Faltan datos clave, como lo que paga Google, y 2.700 MW del acuerdo no son nucleares ni están ligados a una fuente concreta. Pero el mensaje es claro: la carrera de la IA se está decidiendo también en la red eléctrica.
