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Gemini 2.0 se vuelve Pro
ADEMÁS: Cómo hacer un rebranding con Claude Design
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El lanzamiento de R1 el año pasado convirtió a DeepSeek de la noche a la mañana en el símbolo de la IA china asequible.
El V4 es menos impactante, pero quizás más práctico: combina un sólido rendimiento en modelos abiertos con unos precios y una compatibilidad con chips Huawei que hacen que la ventaja estadounidense parezca más estrecha en los márgenes de lo que aparenta si solo se mira la inteligencia pura.
La Ballena regresa con el DeepSeek V4: barato y eficiente
Cómo hacer un rebranding con Claude Design
Los agentes de IA de Anthropic negocian acuerdos en el 'Proyecto Deal'
El laboratorio chino de IA DeepSeek acaba de presentar versiones preliminares de su muy esperado V4, con nuevos modelos de IA de código abierto que incluyen ventanas de contexto de 1 millón de tokens, compatibilidad con chips Huawei y unos precios que recortan significativamente los de sus competidores en la frontera.
Los detalles:
Las primeras pruebas externas sitúan al V4 Pro cerca de la cima de los modelos abiertos, con las propias evaluaciones de DeepSeek colocándolo a la altura de GPT-5.4 y Gemini 3.1-Pro en razonamiento.
El V4 Pro encabeza el benchmark Vibe Code Bench de Vals AI, aunque cae a un cuarto nivel en el Índice de Inteligencia de AA, junto al Muse Spark de Meta.
Con un precio de 1,74/3,48 dólares por millón de tokens de entrada/salida, el V4 Pro resulta considerablemente más barato que GPT-5.5 (5/30 dólares) y Opus 4.7 (5/25 dólares).
El fabricante chino de chips Huawei anunció que sus procesadores Ascend son compatibles con el V4, ofreciendo un ejemplo concreto y funcional de infraestructura de IA al margen del ecosistema de Nvidia.
Por qué es relevante:
DeepSeek ha vuelto, y aunque esta vez no ha sacudido los mercados bursátiles estadounidenses, el V4 convierte la carrera de la IA en una batalla tanto de precios como de capacidades. Pero el papel de Huawei puede ser el desarrollo más relevante, con una alternativa doméstica a Nvidia demostrando su viabilidad para cubrir las carencias en chips que las restricciones a la exportación han impuesto al país.
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Anthropic acaba de publicar los resultados del Proyecto Deal, un experimento de una semana en el que agentes de Claude gestionaron compras y ventas para 69 de sus propios empleados en un mercado privado de Slack, completando 186 transacciones por un valor superior a 4.000 dólares.
Los detalles:
Los agentes recibieron un presupuesto de 100 dólares y, tras una breve entrevista con Claude para fijar objetivos, publicaron anuncios, realizaron ofertas y negociaron de forma autónoma.
Los artículos idénticos se vendieron de media 3,64 dólares más caro con agentes Opus, con una bicicleta plegable que llegó a los 65 dólares mediante Opus frente a los apenas 38 dólares obtenidos mediante Haiku.
A pesar de la diferencia en los precios, los usuarios de Haiku valoraron sus acuerdos con un 4,06 sobre 7 en términos de justicia, prácticamente igual que los usuarios de Opus con un 4,05, sin que estos notaran la diferencia.
Casi la mitad de los participantes (46%) afirmó que pagaría por el servicio, aunque Anthropic advirtió de que los "marcos legales y normativos" para el comercio mediante agentes "sencillamente aún no existen".
Por qué es relevante:
El Proyecto Vend demostró que Claude podía gestionar una pequeña tienda; el Proyecto Deal muestra qué ocurre cuando cada comprador dispone de su propio agente. Lo más llamativo fue que las valoraciones de justicia apenas variaron cuando los usuarios "salieron perdiendo" en el precio, lo que sugiere que la comodidad en el comercio con IA podría importar tanto como sacar el máximo dinero posible.