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Hoy es un día bisagra para la IA generativa: Google cierra la puerta a Imagen 4 justo cuando lanza su nuevo modelo de código más rápido, OpenAI estrena un modo "ultrarrápido" para su modelo insignia, y Anthropic confirma que ya gana dinero. Tres laboratorios, tres movimientos distintos, la misma carrera.

• Google retira Imagen 4 de su API hoy, 17 de agosto

• Google lanza Gemini 3.7 Flash, más rápido y barato en programación

• OpenAI estrena el modo "Ultrafast" para GPT-5.6 Sol, hasta 14 veces más rápido

• Anthropic logra su primer beneficio operativo trimestral

Google apaga Imagen 4 hoy mismo

Si tu newsletter, tu web o tu app generaban imágenes con Imagen 4, hoy es el día en que dejan de funcionar. Google cierra los tres modelos de la familia en su API de Gemini y empuja a todo el mundo hacia su nueva línea de imagen "Nano Banana".

Los detalles:

• Los tres modelos afectados son imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 e imagen-4.0-fast-generate-001, todos con fecha de cierre el 17 de agosto de 2026.

• Google recomienda migrar a gemini-3.1-flash-image, pero no es un simple cambio de nombre: cambia el método de llamada (de generate_images a generate_content) y la forma en que se recibe la respuesta.

• Vertex AI ya había retirado estos mismos modelos en marzo; hoy es el turno de la API de Gemini para desarrolladores.

• Los equipos que no migren a tiempo verán errores directos en producción, no un simple aviso de aviso previo.

Por qué importa:

Google está acelerando la sustitución de sus propios modelos casi tan rápido como los lanza, lo que obliga a cualquier negocio construido sobre su API a mantenerse en modo migración constante. Es una muestra más de lo rápido que caduca la infraestructura de IA: lo que hoy es el modelo recomendado, en unos meses es el que hay que sustituir con urgencia.

Gemini 3.7 Flash: la joya de Google, solo tres semanas después de la anterior

Google no deja de acelerar el ritmo de lanzamientos. Apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, llega su sucesor, con mejoras notables en programación y una bajada de precio del 50% respecto al lanzamiento anterior.

Los detalles:

• El salto en benchmarks de código es grande: DeepSWE v1.1 pasa del 49% al 65,3% y AutomationBench casi se duplica, del 17% al 30,4%.

• El precio de lanzamiento es de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 por millón de salida, la mitad que Gemini 3.6 Flash, válido hasta el 31 de diciembre.

• El modelo ya está disponible en Gemini Spark, el agente de Google integrado en Chrome, y llegará pronto a Gemini Enterprise.

• Llega en plena reestructuración de Google DeepMind, con Demis Hassabis cediendo el mando operativo a su número dos mientras el esperado Gemini 3.5 Pro sigue sin fecha.

Por qué importa:

Google está invirtiendo el orden habitual de lanzamientos: en vez de sacar primero el modelo insignia y luego las versiones más baratas, está afinando primero el modelo intermedio, que es el que mueve la mayoría del tráfico real de negocio. Es una señal de hacia dónde va la prioridad de la compañía mientras el modelo grande sigue en el horno.

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OpenAI estrena un modo 14 veces más rápido para su modelo más potente

OpenAI y Cerebras han presentado "Ultrafast", un nuevo nivel de servicio para GPT-5.6 Sol que multiplica por 14 la velocidad de respuesta sin perder capacidad, pensado para tareas que no pueden esperar.

Los detalles:

• Ultrafast alcanza hasta 750 tokens de salida por segundo, manteniendo la misma inteligencia que la versión estándar de Sol, según ambas compañías.

• Por ahora está disponible solo en vista previa limitada, para un grupo reducido de clientes de la API de OpenAI.

• Los primeros casos de uso incluyen programación, comercio electrónico, investigación financiera y aplicaciones de producción interactivas; OpenAI también lo usa internamente para analizar registros durante incidentes.

• La velocidad no llega a costa de la calidad: en el benchmark GDP-Val, Ultrafast entrega una aceleración de 5,6 veces de principio a fin sin pérdida de precisión.

Por qué importa:

Hasta ahora había que elegir entre modelos grandes y potentes o modelos pequeños y rápidos. Si la velocidad deja de ser un sacrificio, muchas tareas que hoy usan modelos "ligeros" por pura necesidad de latencia podrían pasar a usar directamente el modelo más capaz, cambiando el cálculo de coste y calidad para quien construye productos con IA.

Anthropic logra su primer beneficio operativo, dos años antes de lo previsto

Anthropic, la empresa detrás de Claude, ha confirmado que su segundo trimestre de 2026 cerró con beneficio operativo por primera vez en su historia, un hito que no se esperaba hasta 2028 según sus propias previsiones de hace apenas un año.

Los detalles:

• Los ingresos del trimestre alcanzaron unos 10.900 millones de dólares, un 130% más que los 4.800 millones del trimestre anterior.

• El beneficio operativo ajustado ronda los 559 millones de dólares, el primero en la historia de la compañía.

• La clave del giro está en el coste del cómputo: cayó de 71 a 56 céntimos por cada dólar de ingreso en un solo trimestre.

• El resultado llega tras una ronda de financiación de 65.000 millones de dólares que valoró a la compañía en 965.000 millones de dólares, superando a OpenAI como la empresa de IA privada más valiosa.

Por qué importa:

Durante años, el consenso en IA generativa daba por hecho que crecimiento y rentabilidad eran incompatibles a corto plazo. Que Anthropic llegue a beneficio operativo con años de adelanto sobre su propio plan sugiere que el negocio de los laboratorios de frontera puede madurar mucho más rápido de lo que el sector asumía, aunque la propia compañía advierte que mantener el margen no está garantizado por los altos compromisos de cómputo ya firmados.