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2026 está siendo el año de la gran apuesta de Google por integrar la IA en todos sus productos, metiendo Gemini en todo lo que usas… y ahora, la compañía lleva esa estrategia a la carretera. Con una nueva función que llega a Maps, la empresa liderada por Sundar Pichai confía en que Gemini puede hacer tus trayectos más sencillos, más envolventes y, con suerte, mucho más manos libres.

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• Google lanza Maps con Gemini integrado

• El paso de Microsoft hacia la 'superinteligencia médica'

• Un agente de IA hackea el chatbot 'Lilli' de McKinsey en dos horas

Google lanza Maps con tecnología Gemini

Google acaba de lanzar una gran actualización de Maps impulsada por Gemini, con dos nuevas funciones: Pregunta a Maps, que te permite hacer consultas y obtener respuestas útiles para planificar viajes, y Navegación Inmersiva, que muestra la ruta en 3D.

Los detalles: 

Pregunta a Maps simplifica la planificación de viajes permitiéndote hacer preguntas sobre la ruta y las paradas, con Gemini consultando más de 300 millones de lugares y reseñas para responder. 

La Navegación Inmersiva renderiza la ruta en 3D, usando Gemini para analizar imágenes de Street View y vistas aéreas para mostrar edificios, pasos elevados, pasos de peatones y mucho más. 

Otras mejoras incluyen indicaciones de voz más conversacionales, vistas previas de Street View de los destinos con información sobre aparcamiento, y comparativas entre rutas alternativas. 

Maps es el último producto de Google en recibir el toque Gemini, siguiendo los pasos de Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet, Fotos y Android.

Por qué importa: 

Mientras la carrera por construir el mejor modelo continúa, Google está demostrando el valor de la tecnología colocándola donde más importa: en el día a día de las personas. Con Gemini ya integrado en Maps, Gmail, Docs y Android, la compañía llega a miles de millones de usuarios sin pedirle a nadie que instale nada nuevo. Y eso está resultando ser su verdadera ventaja competitiva.

El paso de Microsoft hacia la 'superinteligencia médica'

Microsoft AI ha presentado Copilot Health, una nueva experiencia de IA que utiliza tu historial médico, datos de dispositivos wearables y registros de salud para ofrecerte información personalizada, avanzando hacia lo que el CEO Mustafa Suleyman describe como "superinteligencia médica".

Los detalles: 

Integrado como un espacio seguro dentro de Copilot, el nuevo servicio se conecta a más de 50 wearables, registros de historia clínica electrónica de más de 50.000 hospitales estadounidenses y resultados de laboratorio de Function. 

La IA analiza estos datos y proporciona información personalizada para ayudar a las personas a entender mejor su salud y sacar el máximo partido a las consultas con sus médicos. 

Microsoft afirma que los consejos de Copilot Health están respaldados por información de organizaciones de prestigio como Harvard Health, con respuestas que enlazan directamente a las fuentes. 

Los datos conectados a la plataforma no se utilizan para entrenamiento, y los usuarios pueden desconectar las fuentes de datos y eliminar toda la información vinculada en cualquier momento.

Por qué importa: 

Microsoft deja claro que no pretende reemplazar a los médicos, sino convertirse en la mejor alternativa posible. La compañía espera que este trabajo allane el camino hacia la "superinteligencia médica": una IA con el conocimiento de un médico de cabecera y la profundidad de un especialista, accesible y asequible para miles de millones de personas en todo el mundo.

Un agente de IA hackea el chatbot 'Lilli' de McKinsey en dos horas

La startup de ciberseguridad CodeWall reveló que su agente de IA logró infiltrarse en 'Lilli', la IA interna de McKinsey, en menos de dos horas, obteniendo acceso completo de lectura y escritura a una base de datos con mensajes confidenciales, archivos de clientes y cuentas de usuario, todo en texto plano.

Los detalles: 

Lilli es la IA de McKinsey para el chat, el análisis y la búsqueda en más de 100.000 documentos internos, y la utiliza el 70% de su plantilla, unos 45.000 empleados, para trabajos con clientes. 

El agente de CodeWall encontró documentación de API expuesta con 22 endpoints que no requerían autenticación. Uno de ellos tenía una vulnerabilidad básica que permitía acceder a la base de datos. 

Esta contenía 46,5 millones de mensajes sobre estrategia, operaciones de fusiones y adquisiciones y trabajos con clientes, 728.000 archivos con datos de clientes, 57.000 cuentas de usuario y 95 instrucciones de control. 

McKinsey fue informada del fallo, tras lo cual analizó la situación con un tercero (que confirmó que nadie más había accedido) y parcheó la vulnerabilidad.

Por qué importa: 

El hecho de que esto no le haya ocurrido a una startup de cuatro personas sino a McKinsey & Company demuestra que incluso los mejores pueden fallar en lo más básico. Si empresas de este nivel están cometiendo estos errores, cualquier compañía que esté implantando IA internamente para procesos críticos de negocio debería revisar con más cuidado qué puertas está dejando abiertas.