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La crisis de identidad de Instagram provocada por la IA

ADEMÁS: Un nuevo estudio de DeepSeek apunta hacia la arquitectura de modelos de próxima generación

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La aplicación que impulsó la cultura de los filtros sentencia ahora el fin de la estética cuidada al detalle.

Adam Mosseri, el máximo responsable de Instagram, asegura que el contenido generado por IA ha provocado que las publicaciones "impolutas" ya no sirvan para demostrar autenticidad. Por ello, la plataforma que levantó un imperio basándose en el feed perfecto se está apresurando para adaptarse a las nuevas reglas del juego de las redes sociales en esta era de la inteligencia artificial.

How much could AI save your support team?

Peak season is here. Most retail and ecommerce teams face the same problem: volume spikes, but headcount doesn't.

Instead of hiring temporary staff or burning out your team, there’s a smarter move. Let AI handle the predictable stuff, like answering FAQs, routing tickets, and processing returns, so your people focus on what they do best: building loyalty.

Gladly’s ROI calculator shows exactly what this looks like for your business: how many tickets AI could resolve, how much that costs, and what that means for your bottom line. Real numbers. Your data.

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Adam Mosseri, la cabeza visible de Instagram, ha compartido una reflexión de fin de año en la que sostiene que el contenido generado por inteligencia artificial ha acabado con esa estética "curada" y perfecta que hizo famosa a la aplicación. Según él, las publicaciones crudas y sin editar son ahora la única prueba de que algo es real.

Los detalles:

  • Mosseri señala que la gran mayoría de los usuarios menores de 25 años ya ha dejado atrás el feed impoluto en favor de fotos más personales enviadas por mensaje directo y capturas espontáneas que no buscan favorecer al sujeto.

  • También ha instado a los fabricantes de cámaras a incorporar firmas criptográficas en las fotos en el momento de la captura para verificar el contenido real desde el origen, en lugar de limitarse a intentar filtrar las falsificaciones.

  • Mosseri advierte que Instagram necesita "evolucionar" rápidamente y pronostica un cambio de paradigma: dejaremos de confiar en la imagen que vemos para pasar a escrutar quién la ha publicado.

  • Entre los planes de la plataforma figura etiquetar el contenido generado por IA, ofrecer más contexto sobre las cuentas y desarrollar herramientas que permitan a los creadores humanos competir contra la inteligencia artificial.

Por qué es importante:

Resulta irónico que Instagram, una de las pioneras en la "cultura del filtro" en redes sociales, declare ahora la muerte de esa autenticidad visual. Sin embargo, el análisis parece acertado: la combinación del cambio en la comunicación de los usuarios más jóvenes y la avalancha de imágenes y vídeos por IA está trastocando por completo las dinámicas tradicionales de las plataformas sociales.

DeepSeek acaba de publicar una nueva investigación que propone cambios estructurales en las redes neuronales para lograr avances significativos en costes y estabilidad. Esto podría ser un adelanto de las mejoras de eficiencia que veremos en su próximo gran lanzamiento.

Los detalles:

  • El documento presenta mHC, una técnica diseñada para estabilizar y optimizar el entrenamiento de IA a gran escala, añadiendo un coste computacional extra mínimo.

  • Liang Wenfeng, CEO de la compañía, es coautor del estudio y lo subió personalmente a arXiv, lo que demuestra que sigue muy involucrado de forma directa en la investigación de la startup.

  • Las pruebas realizadas en modelos de 3B, 9B y 27B (miles de millones de parámetros) mostraron resultados superiores a los métodos actuales, destacando especialmente en tareas de razonamiento.

  • El momento de la publicación coincide con patrones anteriores de la empresa, ya que lanzaron investigaciones similares justo antes de presentar sus modelos R1 y V3.

Por qué es importante:

El impacto de DeepSeek el año pasado fue notable cuando su modelo R1 se acercó al rendimiento de los modelos punteros por una fracción del coste. Este nuevo estudio sugiere que aún no han terminado de encontrar formas de ganar eficiencia. Si sumamos un mayor acceso a chips avanzados de IA con estos avances en investigación, los lanzamientos procedentes de China prometen ser más competitivos que nunca en este 2026.

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Según The Information, OpenAI ha unificado varios equipos con el fin de perfeccionar sus modelos de IA de audio. Este movimiento sienta las bases para el futuro dispositivo personal centrado en la voz que prepara la compañía bajo la batuta de Jony Ive, y que se espera para dentro de un año aproximadamente.

Los detalles:

  • Los informes sugieren que los modelos de voz de OpenAI están actualmente por detrás del ChatGPT de texto en cuanto a precisión y velocidad de respuesta, lo que ha precipitado esta reestructuración interna.

  • Para el primer trimestre de 2026 se espera una actualización del modelo que permitirá a los usuarios hablar por encima de la IA (interrumpirla) sin que se pierda el hilo de la conversación, buscando una interacción mucho más natural.

  • El lanzamiento del primer dispositivo todavía estaría a un año vista y dará prioridad a la voz frente a las pantallas; también se ha hablado de posibles gafas o altavoces inteligentes.

  • La firma de diseño de Ive, 'io' (adquirida por unos 6.500 millones de dólares en mayo), encabeza el desarrollo del hardware con un objetivo claro: evitar el tipo de adicción que generan los teléfonos móviles.

Por qué es importante:

A estas alturas, las ambiciones de OpenAI en el terreno de los dispositivos son de dominio público, por lo que descubrir qué forma tendrá finalmente su hardware será uno de los grandes hitos de 2026. La implicación de Ive garantiza pedigrí y hype, pero el cementerio de wearables de IA que se han quedado por el camino demuestra que esta categoría aún está esperando su primer gran éxito masivo.