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La gran actualización de Gemini: llega la «Inteligencia Personal»
ADEMÁS: Luces y sombras de las nuevas funciones de Gemini en Gmail
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A medida que los modelos de IA de vanguardia empiezan a igualarse en potencia, el factor diferencial se desplaza hacia el contexto personal; y ahí es donde Google lleva la delantera, ya que nadie maneja más información privada en la red.
La nueva actualización de «Inteligencia Personal» permite que Gemini acceda automáticamente a Gmail, Fotos y YouTube. Con este movimiento, Google convierte las herramientas que ya utilizan miles de millones de personas en una barrera competitiva casi imposible de superar para sus rivales.
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La nueva actualización de «Inteligencia Personal» de Gemini
McConaughey se registra como marca para combatir los deepfakes
Z AI lanza un modelo de imagen abierto entrenado con chips de Huawei
Google acaba de presentar «Inteligencia Personal», una nueva funcionalidad en fase beta que permite a Gemini interactuar con aplicaciones como Gmail, Fotos, YouTube y los datos de Búsqueda. El objetivo es ofrecer respuestas mucho más personalizadas sin que el usuario tenga que indicar de qué aplicación debe extraer la información.
Los detalles:
Integración total: Esta función conecta todo el ecosistema de aplicaciones de Google con Gemini, permitiendo que el asistente comprenda, localice y utilice proactivamente detalles específicos del usuario.
Capacidad de razonamiento: La herramienta es capaz de procesar texto, imágenes y vídeos. Josh Woodward, vicepresidente de la compañía, puso como ejemplo cómo la IA consultó sus fotos y correos para ayudarle con una gestión en un taller de neumáticos.
Privacidad y control: La opción viene desactivada por defecto. Además, Google ha asegurado que no utilizará la información de las bandejas de entrada o bibliotecas de fotos para entrenar directamente sus modelos de IA.
Lanzamiento progresivo: De momento, está disponible para los suscriptores de Gemini AI Pro y Ultra en Estados Unidos, aunque hay planes para llevarla a los usuarios gratuitos y al Modo AI próximamente.
Por qué es relevante:
Parece que Google está sacando por fin el as bajo la manga que sus competidores difícilmente podrán igualar: los miles de millones de personas que ya utilizan a diario Gmail, Fotos y YouTube. En un momento en el que los modelos más avanzados se están igualando en capacidades, la verdadera diferencia la marcará la integración profunda con el contexto personal de cada usuario.
El oscarizado actor Matthew McConaughey ha obtenido la aprobación de ocho marcas registradas por parte de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. Estas cubren su voz, su imagen y diversos clips de vídeo, según informa el WSJ, con el objetivo de combatir los deepfakes y el uso indebido de la IA.
Los detalles:
Marcas aprobadas: El registro incluye el audio de su mítica frase «Alright, alright, alright», así como fragmentos breves de vídeo en los que aparece hablando o mirando a cámara.
Propiedad y consentimiento: McConaughey declaró al WSJ que su intención es «establecer un perímetro claro sobre la propiedad intelectual», buscando que el consentimiento y la atribución sean la norma en el entorno de la IA.
Nueva vía legal: Sus abogados sostienen que estas solicitudes les permiten acudir a los tribunales federales para perseguir el mal uso de la IA, en lugar de depender de las leyes de derechos de imagen, que varían según cada estado.
Vínculo con la tecnología: Cabe destacar que el actor es inversor en la startup de voz por IA ElevenLabs y es la imagen de las campañas publicitarias de Agentforce (Salesforce).
Por qué es relevante:
La capacidad de los modelos de imagen y vídeo por IA está difuminando la realidad más que nunca, y los últimos lanzamientos son cada vez más permisivos a la hora de recrear identidades reales. McConaughey acierta al rebelarse contra la falta de reglas claras sobre la propiedad en la era de la IA, aunque, por ahora, esta batalla legal está resultando muy compleja y difícil de ganar.
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La startup china de inteligencia artificial Zhipu AI acaba de lanzar GLM-Image, un generador de imágenes de código abierto que se presenta como el primer gran modelo entrenado íntegramente con hardware de Huawei, aunque las primeras pruebas de los usuarios no han sido del todo positivas pese a sus buenos resultados en los bancos de pruebas.
Los detalles:
Independencia de hardware: Este modelo de 16.000 millones de parámetros se desarrolló utilizando exclusivamente chips y software Ascend de Huawei, sin depender en absoluto de semiconductores estadounidenses.
Rendimiento en texto: Z AI afirma que GLM-Image destaca en la generación de imágenes con mucho texto y supera a Nano Banana Pro en métricas de precisión, aunque los primeros tests independientes no terminan de confirmar estos datos.
Calidad visual: El modelo todavía queda por detrás de opciones líderes como Nano Banana Pro o Seedream en cuanto a calidad de imagen general, pero se ha publicado bajo una licencia de código abierto muy permisiva.
Hito estratégico: Tras el potente lanzamiento de GLM-4.7 en diciembre y su reciente salida a bolsa en Hong Kong, Zhipu presenta ahora su primer modelo de imagen capaz, entrenado totalmente sin tecnología de Nvidia.
Por qué es relevante:
Aunque este modelo no logre superar a sus rivales de código cerrado, es una señal clara de que la industria de la IA en China no se ha quedado de brazos cruzados ante la guerra de chips. El éxito de entrenar un modelo de esta escala sin hardware occidental demuestra que el ecosistema tecnológico chino está madurando para ser autosuficiente.