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La IA se convierte en la gran protagonista de Davos
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La élite global se ha dado cita esta semana en Davos con motivo del Foro Económico Mundial, y ha habido un tema que ha acaparado todas las conversaciones: la IA.
¿La conclusión principal de los referentes del sector? La transformación está llegando mucho antes de lo previsto, y el margen de maniobra para que tanto profesionales como empresas se adapten se está agotando rápidamente.
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La IA acapara todos los focos en el Foro Económico Mundial de Davos
Una startup de IA "centrada en el ser humano" recauda 480 millones de dólares
LTX estrena su nueva función de generación de vídeo a partir de audio
El Foro Económico Mundial arrancó esta semana en Davos con un enfoque total en la IA, incluyendo debates con líderes como Dario Amodei de Anthropic, Demis Hassabis de Google y Satya Nadella de Microsoft.
Los detalles:
Amodei criticó la reciente política de Donald Trump que permite vender chips de IA a China, comparándolo con "vender armas nucleares a Corea del Norte".
Hassabis cree que este año la IA podría frenar la contratación de perfiles junior, aunque estas herramientas acabarán generando más habilidades que los métodos tradicionales.
Nadella afirmó que ninguna empresa puede "relajarse" en la era de la IA, advirtiendo que las grandes compañías que no se actualicen serán "superadas por las pequeñas".
Amodei también señaló que estamos a solo 6-12 meses de ver modelos capaces de realizar "casi todo" el trabajo de un ingeniero de software de principio a fin.
Por qué es importante:
Aunque Davos suele ser abstracto, el plazo de Amodei para la programación total con IA pone fecha límite a una disrupción ya visible con herramientas como Claude Code. Entre tensiones geopolíticas, cambios laborales y la revolución del software, el mensaje es claro: el margen para adaptarse se agota.
Una nueva startup de IA fundada por investigadores de Anthropic, xAI y Google acaba de captar 480 millones de dólares en una ronda semilla con una valoración de 4.480 millones, buscando crear una IA que fomente la colaboración humana en lugar de la automatización total.
Los detalles:
Humans& pretende desarrollar una IA que funcione como un chat grupal inteligente, capaz de solicitar contexto, almacenar recuerdos y coordinar equipos de trabajo.
La cofundadora Andi Peng abandonó Anthropic por su enfoque en la autonomía, criticando que a la empresa le encantaba "presumir de cómo sus modelos trabajaban solos durante 50 horas".
El equipo cuenta con Georges Harik (séptimo empleado de Google), dos exinvestigadores de xAI que trabajaron en Grok y el profesor de Stanford Noah Goodman.
La ronda de 480 millones fue liderada por SV Angel y el propio Harik, junto con Nvidia, Jeff Bezos y Google Ventures.
Por qué es importante:
Una valoración de 4.480 millones para una empresa de tres meses es una locura, pero demuestra el hambre de los inversores por equipos con experiencia en laboratorios punteros. Este enfoque "humanista" desafía la tendencia de autonomía total de otros laboratorios, aunque ya hemos visto narrativas similares en Microsoft AI o la propia Anthropic.
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La plataforma creativa Lightricks acaba de lanzar una función de audio a vídeo, que permite a los usuarios partir de voces, música o efectos sonoros para generar contenido visual que los acompañe.
Los detalles:
La herramienta sincroniza el movimiento, el labial y los planos de cámara con el audio subido, manteniendo la coherencia en todo momento.
Se pueden subir archivos, grabar directamente o usar el sistema de texto a voz integrado, que utiliza el modelo Scribe V2 de ElevenLabs.
LTX afirma que el modelo entiende el ritmo y el compás, lo que permite crear vídeos musicales o ajustar los tiempos de la imagen al sonido.
La compañía define el inicio desde el audio como el "tercer paradigma del vídeo generado por IA", logrando resultados más naturales y consistentes.
Por qué es importante:
Empezar por el sonido abre nuevas vías creativas, permitiendo construir sobre activos de audio reales en lugar de encajar diálogos forzados en clips de IA. Aunque el vídeo generado por IA ya es impresionante, las herramientas que aportan coherencia y personalización son el siguiente paso para elevar estos modelos.