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La startup Vibe, consigue 80 millones de dólares en tiempo récord

ADEMÁS: OpenAI se prepara ante riesgos de armas biológicas con nuevas medidas de seguridad en sus modelos

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Algunas de las mentes más brillantes en IA han pronosticado que pronto será posible crear empresas unicornio de forma individual gracias a la inteligencia artificial — y una plataforma de programación creada por una sola persona acaba de dar las primeras pruebas de ello.

Base44, fundada por Maor Shlomo, ha pasado de no existir a alcanzar los 250.000 usuarios y ser adquirida por 80 millones de dólares en tan solo seis meses. El movimiento emprendedor impulsado por la IA no ha hecho más que comenzar.

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  • Estudio de Stanford: lo que realmente esperan los trabajadores de la IA

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El desarrollador Maor Shlomo ha vendido su startup de programación con IA, Base44, a Wix por 80 millones de dólares en efectivo, tras haberla creado desde cero, alcanzando los 250.000 usuarios y generando beneficios mensuales de 189.000 dólares en apenas seis meses.

Los detalles:

Shlomo explicó que Base44 alcanzó los 10.000 usuarios en solo tres semanas gracias al boca a boca. La plataforma permite a personas sin conocimientos técnicos crear aplicaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.

El desarrollador israelí fundó y financió la empresa por su cuenta, siendo el único accionista. Como parte de la operación, sus ocho empleados recibirán un total de 25 millones de dólares en bonificaciones.

Wix planea integrar Base44 en sus propias herramientas para facilitar la creación de apps a sus usuarios. Shlomo ha definido a Wix como el “socio ideal” para seguir creciendo.

Base44 comenzó como un proyecto paralelo y se lanzó oficialmente en enero, consiguiendo rápidamente colaboraciones con grandes empresas como eToro y Similarweb.

Por qué es relevante:

Líderes en inteligencia artificial como Sam Altman y Dario Amodei han vaticinado que los avances en IA podrían permitir la aparición de startups unicornio fundadas por una sola persona. La venta de Base44 refuerza esta visión, reflejando tanto el cambio en la economía del software como el creciente interés por el movimiento de “vibe coding”, uno de los fenómenos más destacados en la actual ola de inteligencia artificial.

OpenAI ha publicado recientemente una entrada en su blog en la que detalla las medidas de seguridad que está adoptando ante el riesgo de que sus próximos modelos alcancen capacidades peligrosas relacionadas con la creación de armas biológicas.

Los detalles:

La empresa prevé que los sucesores de su modelo de razonamiento o3 entren dentro de la categoría de “alto riesgo” según su marco de preparación ante amenazas biológicas.

Entre las medidas de mitigación se incluyen el entrenamiento de modelos para rechazar solicitudes dañinas, la implementación de sistemas de monitoreo constante para detectar actividades sospechosas y pruebas de seguridad avanzadas (red-teaming).

Además, OpenAI está organizando una cumbre sobre biodefensa en julio, en la que participarán investigadores gubernamentales y organizaciones no gubernamentales, con el objetivo de debatir riesgos, medidas preventivas y líneas de investigación.

Esta iniciativa sigue pasos similares dados por Anthropic, que recientemente aplicó protocolos de seguridad más estrictos con el lanzamiento de su familia de modelos Claude 4.

Por qué es importante:

Las mismas capacidades que podrían impulsar avances científicos significativos también podrían facilitar desarrollos extremadamente peligrosos si caen en malas manos. La próxima generación de modelos supondrá un salto notable en complejidad y potencial, elevando también los riesgos. Aunque estas medidas de seguridad son bienvenidas, nos acercamos rápidamente a un terreno muy incierto.

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Un estudio de la Universidad de Stanford ha encuestado a 1.500 trabajadores para entender qué esperan realmente de la automatización mediante inteligencia artificial, revelando importantes diferencias entre los deseos de los empleados y el rumbo actual del desarrollo tecnológico. En general, los trabajadores prefieren que la IA actúe como aliada, no como sustituta.

Los detalles:

El estudio identificó un claro desajuste entre las prioridades de los trabajadores y los enfoques actuales de las startups tecnológicas. Un 41 % de las empresas apoyadas por Y Combinator se centran en áreas que los trabajadores consideran poco relevantes para automatizar.

Los encuestados mostraron un claro interés por automatizar tareas repetitivas y de bajo valor, como la gestión de agendas o la introducción de datos, para poder dedicar más tiempo a labores significativas.

Los investigadores también desarrollaron una “escala de agencia humana”, descubriendo que casi la mitad de las profesiones prefieren un modelo de colaboración equilibrada entre humanos e IA, en lugar de una automatización total.

Los profesionales del arte y los medios mostraron la mayor resistencia, con solo un 17 % de las tareas creativas recibiendo valoraciones positivas en cuanto a su automatización.

Por qué es relevante:

Las herramientas basadas en agentes de IA están llamadas a transformar el mundo laboral. Comprender cómo los trabajadores imaginan esa colaboración con la tecnología es clave para identificar qué procesos pueden liberarse sin generar rechazo. Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial supera a los humanos en más tareas, es posible que la automatización completa avance aunque no siempre sea bienvenida.

NUEVAS HERRAMIENTAS

  • 🎥 V1 - El nuevo modelo de Midjourney para convertir imágenes en vídeos

  • 🎨 Higgsfield Canvas - Modelo de edición de imágenes con características avanzadas de inpainting

  • 🗣️ Google Search Live - Habla, escucha y explora en tiempo real con el Modo IA

  • ⚙️ VibeCode - Una aplicación móvil que crea otras aplicaciones móviles

NOTICIAS EXPRESS

  • Meta está en negociaciones para contratar a los inversores en IA Nat Friedman y Daniel Gross (también cofundador de SSI de Ilya Sustkever) para que se unan a la división de superinteligencia de Alexandr Wang.

  • Se informa que OpenAI planea "reducir" su colaboración con la startup de datos Scale AI tras su acuerdo con Meta, uniéndose a Google, xAI y Microsoft.

  • Perplexity lanzó nuevas capacidades de generación de vídeo, permitiendo a los usuarios crear vídeos Veo 3 con audio en redes sociales mediante la etiqueta al cuenta @AskPerplexity.

  • OpenAI lanzó ChatGPT Record, una nueva función que permite al asistente capturar, resumir y transcribir audios de reuniones y sesiones de lluvia de ideas.

  • SandboxAQ, respaldado por Nvidia, presentó SAIR, un conjunto de datos de 5,2 millones de moléculas sintéticas de proteína-fármaco para entrenar modelos de IA en el descubrimiento de medicamentos.

  • Investigadores de Mass General Brigham desarrollaron AI-CAC, una herramienta que lee escáneres de tórax para detectar rápidamente depósitos de calcio que podrían indicar enfermedades cardíacas.