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La superapp de OpenAI escondida dentro de Codex
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OpenAI lleva meses dejando caer la idea de una superapp. Hoy ha dado un primer paso importante.
Con una gran actualización de Codex que incorpora funciones como el uso del ordenador en segundo plano, un navegador integrado, agentes en paralelo y mucho más, este lanzamiento es el movimiento más claro hasta la fecha de la compañía hacia la plataforma todo en uno que lleva tiempo construyendo a la vista de todos.
El giro de OpenAI hacia la superapp con la actualización de Codex
Anthropic's Opus 4.7 supera a sus rivales, pero queda por detrás de Mythos
El primer modelo de OpenAI especializado en ciencia
OpenAI acaba de actualizar su plataforma Codex, transformándola de un simple agente de programación a una aplicación unificada que combina ChatGPT, Atlas y Codex, con funciones como el uso del ordenador en segundo plano, agentes en paralelo, un navegador integrado, generación de imágenes y mucho más.
Los detalles:
El uso del ordenador en segundo plano permite a Codex manejar cualquier aplicación de Mac de forma autónoma, con varios agentes trabajando a la vez, incluso en apps sin API.
La memoria (en fase de prueba) conserva preferencias y contexto entre sesiones, mientras que las automatizaciones permiten a Codex retomar tareas largas días después.
Un navegador integrado impulsado por Atlas permite a los desarrolladores marcar páginas para guiar a Codex, mientras que la integración de gpt-image-1.5 genera mockups sin necesidad de cambiar de aplicación.
Codex ha alcanzado los 3 millones de usuarios semanales con un crecimiento del 70% mes a mes, y el responsable de Codex, Thibault Sottiaux, ha afirmado que OpenAI está "construyendo la superapp a la vista de todos".
Por qué es importante:
Anthropic dio en el clavo con Claude Code y Cowork, y esta es la respuesta más contundente de OpenAI hasta ahora, situando a Codex en un terreno similar con una expansión de capacidades que va mucho más allá de un simple asistente de programación. Con la compañía apuntando hacia una "superapp", esto parece el primer gran paso hacia esa visión.
Anthropic acaba de lanzar Claude Opus 4.7, su nuevo modelo más avanzado disponible al público, que supera a GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro en programación agéntica, aunque todavía se queda por detrás del propio Mythos Preview de la compañía, que aún no ha sido lanzado oficialmente.
Los detalles:
Opus 4.7 sube del 53,4% de su predecesor en el benchmark de programación SWE-bench Pro hasta el 64,3%, mientras que el exclusivo Mythos Preview sigue por delante con un 77,8%.
El modelo mantiene el mismo precio que Opus 4.6 para uso mediante API, aunque consume tokens considerablemente más rápido que su antecesor.
Entre otras novedades, Claude Code estrena un nivel de esfuerzo predeterminado llamado "xhigh", situado entre "high" y "max", y un nuevo comando /ultrareview que detecta errores y problemas de diseño.
El lanzamiento llega en medio de quejas de usuarios sobre un rendimiento degradado en la versión 4.6, y las primeras reacciones a 4.7 también están divididas en cuanto a sus capacidades reales, pese a los buenos resultados en los benchmarks.
Por qué es importante:
Anthropic opera ahora en dos carriles paralelos: un ciclo de lanzamientos públicos cada dos meses aproximadamente y una línea de frontera restringida con Mythos, accesible solo para socios seleccionados. Esta división le permite a la compañía someter a prueba sus modelos más potentes, pero también supone una de las primeras veces en que el acceso público se siente claramente alejado de la verdadera vanguardia tecnológica.
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OpenAI ha lanzado GPT-Rosalind, el primer modelo de una nueva serie centrada en ciencias de la vida, diseñado para el descubrimiento de fármacos y la investigación biológica, y el primer paso real de la compañía hacia el razonamiento especializado por dominio, tras el GPT-5.4-Cyber presentado el martes.
Los detalles:
Rosalind es capaz de leer artículos científicos, consultar bases de datos de laboratorio, diseñar experimentos y generar hipótesis biológicas, simplificando así el proceso de investigación.
El modelo muestra mejoras notables frente a GPT-5.4 en benchmarks específicos de ciencia, incluyendo bioquímica, diseño experimental y uso de herramientas, entre otros.
En una prueba ciega de ARN realizada por el laboratorio de terapia génica Dyno Therapeutics, las respuestas de Rosalind superaron al 95% de los científicos humanos en tareas de predicción.
El modelo está disponible para empresas que cumplan los requisitos durante la fase de prueba, con compañías como Amgen, Moderna y el Allen Institute ya haciendo uso de él.
Por qué es importante:
El martes fue GPT-5.4-Cyber y hoy es GPT-Rosalind. Dos modelos especializados en tres días, lo que apunta a una tendencia clara: el modelo general puede destacar en todo, pero para abordar los grandes retos en sectores como la ciberseguridad o el desarrollo de medicamentos, puede que hagan falta modelos diseñados específicamente para cada propósito.