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Meta Superintelligence Labs lanza su primer modelo
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El pasado verano, Mark Zuckerberg puso a Alexandr Wang al frente de un laboratorio nuevo con fichajes de alto nivel procedentes de sus principales competidores. Hoy hemos visto por primera vez qué ha salido de toda esa inversión.
Meta Muse Spark no lidera todos los rankings, pero devuelve al gigante tecnológico de lleno a la carrera — con los recursos, los datos y más de 3.000 millones de usuarios diarios sobre los que seguir construyendo.
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Meta Superintelligence Labs lanza su primer modelo
El Avatar V de HeyGen resuelve el problema de la identidad cambiante en la IA
Anthropic simplifica el sistema de creación de agentes
El laboratorio de Meta Superintelligence Labs acaba de presentar Muse Spark, un modelo de razonamiento multimodal que supone el esperado debut de la división de alto perfil que Alexandr Wang puso en marcha el pasado verano.
Los detalles:
Muse Spark procesa entradas de voz, texto e imagen, e incluye un modo de reflexión que enfrenta a varios agentes entre sí para resolver problemas complejos.
Sus métricas son competitivas frente a rivales de primera línea como Opus 4.6 y GPT 5.4 en razonamiento, aunque se queda algo por detrás en programación y pruebas como ARC-AGI 2.
Muse Spark destaca especialmente en razonamiento aplicado a la salud, un área que la compañía ha priorizado dentro de su misión de 'superinteligencia personal'.
A diferencia de la familia Llama, Muse Spark es un modelo propietario. Meta ha señalado que tiene intención de publicar versiones en abierto en el futuro, aunque sin comprometerse a ninguna fecha concreta.
Wang se hizo cargo de Meta Superintelligence Labs hace 9 meses, tras la adquisición de Scale AI por parte de Zuckerberg por 14.300 millones de dólares, afirmando que el equipo "reconstruyó nuestra infraestructura de IA desde cero".
Por qué importa:
Meta ha vuelto a la partida. Aunque todavía no alcanza a los modelos punteros, Muse Spark supone un cambio significativo respecto a la posición en la que se encontraba Meta con su familia Llama. Puede que no revolucione el sector de golpe, pero con una cantidad enorme de recursos, datos valiosos de sus plataformas y miles de millones de usuarios, los esfuerzos de Meta en IA acaban de dar un paso en la dirección correcta.
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HeyGen ha lanzado Avatar V, un modelo que la compañía define como "el avatar de IA más realista del mundo" y con el que asegura haber eliminado la deriva de identidad, es decir, la tendencia que tienen los rostros generados por IA a dejar de parecerse al usuario con el paso del tiempo.
Los detalles:
El sistema construye un avatar de vídeo completo a partir de una breve grabación de 15 segundos con el móvil, capturando los rasgos faciales reales del usuario, sus gestos y sus patrones de movimiento.
Además, por primera vez el modelo separa la identidad del aspecto físico, lo que permite grabar una sola vez y después cambiar de ropa o de fondo sin necesidad de volver a filmarse.
HeyGen afirma que Avatar V superó al Veo 3.1 de Google en precisión y sincronización labial en pruebas internas, y también quedó por encima de Kling y Seedance en tests a ciegas.
Por qué importa:
Al igual que los modelos de imagen y vídeo, los avatares de IA han avanzado una barbaridad en los últimos años, pasando de simples movimientos de boca a imitar los micromovimientos del usuario para lograr resultados prácticamente indistinguibles de los reales. Aunque algunos pongan los ojos en blanco ante la idea de un "gemelo digital", el panorama de la creación de contenido está cambiando con ellos o sin ellos.
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Anthropic ha abierto una beta pública para Claude Managed Agents, una nueva plataforma que permite a los desarrolladores pasar de una idea de agente a un producto en funcionamiento en cuestión de días, encargándose de toda la infraestructura técnica que antes llevaba meses configurar a los equipos de ingeniería.
Los detalles:
El usuario elige la tarea, las herramientas y los límites de actuación, mientras que Managed Agents se ocupa de ejecutar, proteger y controlar a qué puede acceder el sistema agéntico.
Los agentes pueden trabajar de forma autónoma durante horas sin perder el estado de la sesión, y también hay en vista previa un modo de coordinación que permite a un agente delegar subtareas en otros.
Notion, Rakuten, Asana y Sentry son algunos de los primeros en adoptarlo, y según se ha informado, Rakuten logró desplegar agentes en cinco departamentos en aproximadamente una semana por departamento.
Cada sesión de agente tiene un coste de 0,08 dólares por hora, además de la tarifa habitual de uso de IA, y los usuarios pagan según el consumo real en lugar de abonar tarifas fijas por adelantado.
Por qué importa:
Anthropic sigue lanzando funcionalidades que eliminan parte de la complejidad a la que se enfrentan los usuarios para sacar el máximo partido a sus modelos y herramientas. Managed Agents hace ahora lo mismo, simplificando el proceso de creación de agentes y permitiendo que cualquiera pueda desplegarlos y gestionarlos sin los típicos quebraderos de cabeza técnicos.