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Ningún laboratorio de IA aprueba en seguridad, ni siquiera Anthropic
ADEMÁS: ChatGPT ya puede leer y enviar tus iMessages en Mac
Stop making AI decisions in the dark.
Leadership is asking: are we getting value from AI? Which tools are worth the spend? Where are we exposed? Right now, most teams have no idea.
Harmonic Security Usage Explorer changes that.
You get a complete picture of how your organization uses AI, automatically categorized into custom tasks and use cases.
You’ll see the projects being worked on, who’s using what tools, where AI investments are driving value, and where employees are engaging in risky behavior.
CIOs can rationalize spending and cut wasted licenses. CISOs can pinpoint where risk exists and neutralize it. AI committees can show exactly how their efforts are paying off.
Viernes cargado de noticias en el mundo de la IA: un informe independiente pone en jaque las promesas de seguridad de toda la industria, OpenAI da un paso polémico dentro del ecosistema de Apple, y Claude demuestra que ya sabe diseñar proteínas mejor que muchos laboratorios humanos. Vamos con los detalles.
Ningún laboratorio de IA aprueba en seguridad, ni siquiera Anthropic
ChatGPT ya puede leer y enviar tus iMessages en Mac
Claude diseña proteínas con más éxito que los métodos tradicionales de laboratorio

El Future of Life Institute publicó la edición de verano 2026 de su índice de seguridad en IA, y el resultado es contundente: ningún laboratorio del mundo alcanza una nota superior a "aprobado raspado". Ni siquiera Anthropic, que lidera la tabla.
Los detalles
Anthropic obtuvo la mejor nota de las nueve compañías evaluadas: un C+ (2,66 sobre 4), liderando en cinco de las seis áreas analizadas.
OpenAI y Google DeepMind quedaron en segundo y tercer lugar con una C (2,28 y 2,01 respectivamente).
Meta obtuvo D+, mientras que xAI, DeepSeek y Mistral suspendieron directamente con una F.
El panel de expertos señaló que Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y Meta —empresas que antes prohibían el uso militar de sus modelos— han revertido esa postura y ahora buscan activamente contratos de defensa.
Los revisores también acusaron a los cuatro grandes laboratorios de haber debilitado sus compromisos previos de pausar el desarrollo si sus sistemas se acercaran a umbrales de peligro, calificándolo como "mover la portería".
Por qué importa
Que la empresa que más ha construido su marca alrededor de la seguridad apenas roce el aprobado dice mucho sobre el estado real de la industria. El informe sugiere que la competencia entre laboratorios no está generando una "carrera hacia arriba" en seguridad, sino más bien lo contrario: promesas que se diluyen a medida que la presión comercial y geopolítica aumenta.

OpenAI lanzó un plugin que conecta ChatGPT directamente con la app Mensajes de Apple en Mac, permitiendo que la IA gestione tus conversaciones de iMessage, SMS y RCS. La jugada abre un nuevo frente de tensión entre OpenAI y Apple.
Los detalles
El plugin permite a ChatGPT leer, buscar, resumir, redactar y enviar mensajes en nombre del usuario.
Está disponible en todos los planes de ChatGPT, incluido el gratuito, dentro de la app de escritorio para macOS (modos Work y Codex).
Solo funciona en Mac con chips Apple Silicon, no en modelos con procesador Intel.
Enviar un mensaje requiere aprobación explícita del usuario por defecto, aunque existe la opción de aprobación persistente.
La integración llega mientras OpenAI enfrenta una demanda de Apple por presunto robo de secretos comerciales, y justo antes de que Apple lance sus propias mejoras de Siri con acceso a mensajes.
Por qué importa
Apple queda en una posición incómoda: bloquear la integración podría verse como una práctica anticompetitiva, pero permitirla implica ceder acceso a las conversaciones privadas de sus usuarios a un tercero. Es un anticipo de la batalla que se viene entre asistentes de IA por controlar la capa de comunicación personal en los dispositivos.
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Anthropic publicó resultados validados por laboratorios externos que muestran a Claude superando las tasas de éxito habituales de la industria en el diseño de proteínas, un paso relevante hacia la aplicación de IA en biología real.
Los detalles
Claude (Mythos Preview y Opus 4.8) diseñó proteínas de unión exitosas en 14 de los 15 objetivos probados por los laboratorios Adaptyv Bio y Twist Bioscience.
La tasa de éxito fue de 22-35%, frente al 10-15% habitual con métodos tradicionales de la industria.
Opus 5 también procesó datos crudos de RMN y LC-MS en 19 y 23 minutos respectivamente, con una pureza dentro del 0,1% respecto a la medición propia del laboratorio.
Anthropic aclara que las tareas de ciencias de la vida siguen bloqueadas en su modelo más capaz, y que está preparando un programa de acceso específico para científicos.
Por qué importa
Son señales concretas de que los modelos de IA están empezando a acelerar procesos reales de descubrimiento científico, no solo tareas de oficina. Si estas tasas de éxito se sostienen fuera del entorno controlado de laboratorio, podrían reducir significativamente el tiempo y costo de desarrollar nuevos fármacos y terapias biológicas.


