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OpenAI activa los anuncios en ChatGPT en India, su segundo mercado más grande
ADEMÁS: Hackers usan el asistente de código Cursor para atacar a más de 20 empresas
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Hoy la actualidad de la IA se mueve entre negocios, seguridad y hardware. OpenAI da un paso clave en su estrategia publicitaria en uno de sus mercados más activos, un grupo de ransomware demuestra hasta qué punto las herramientas de código con IA ya forman parte del arsenal criminal, y Nvidia detalla la arquitectura de su nuevo procesador pensado específicamente para agentes de IA.
OpenAI lanza anuncios en ChatGPT en India
Un grupo de ransomware usó el asistente de IA Cursor para comprometer más de 20 empresas
Nvidia detalla su CPU Vera de 88 núcleos, diseñada para IA agéntica
OpenAI empezó a mostrar anuncios en ChatGPT para usuarios adultos con sesión iniciada en los planes Free y Go en India, uno de sus mercados más grandes y de mayor crecimiento. Los planes de pago —Plus, Pro, Business, Enterprise y Education— seguirán sin publicidad. La compañía se asoció con WPP y Omnicom como sus primeras agencias en el país, y más de 50 marcas ya preparan campañas esta misma semana.
Los detalles
El acceso self-serve al ChatGPT Ads Manager llegará a India el 4 de septiembre, con presupuestos diarios desde 725 rupias.
India es el segundo mercado más grande de ChatGPT, con más de 100 millones de usuarios semanales, y sus usuarios activos se duplicaron interanualmente.
Los anuncios aparecerán debajo de las respuestas cuando exista un producto o servicio relevante, claramente etiquetados y separados del contenido generado por el chatbot.
OpenAI asegura que la publicidad no influirá en las respuestas de ChatGPT y que los anunciantes no tendrán acceso a chats, historial, memorias ni datos personales de los usuarios; solo a métricas agregadas como impresiones y clics.
Los anuncios no se dirigirán a menores ni a consultas políticas sensibles.
Por qué importa:
El lanzamiento confirma que la monetización publicitaria ya es una pieza central del modelo de negocio de OpenAI, no solo un experimento. Con India como banco de pruebas de un mercado masivo y mayoritariamente gratuito, la forma en que se reciba esta implementación —y si logra mantener la separación prometida entre anuncios y respuestas— probablemente marcará el ritmo de expansión hacia otros mercados clave.
Un afiliado de habla rusa del grupo de ransomware Aurora comprometió más de 20 organizaciones en nueve países entre abril y julio de 2026, apoyándose en el asistente de código con IA Cursor para planificar intrusiones y escalar privilegios dentro de Active Directory. Un servidor mal configurado y expuesto permitió a investigadores de CloudSEK reconstruir en detalle todo el flujo de trabajo del atacante.
Los detalles
El servidor filtrado contenía historial de comandos, credenciales robadas, tickets Kerberos, exportaciones de Group Policy, recopilaciones de BloodHound y los registros de chat con Cursor.
El atacante logró acceso a nivel de dominio o interactivo en al menos 17 de los objetivos; cuatro víctimas terminaron publicadas en el sitio de filtraciones de Aurora.
Los sectores afectados incluyen manufactura, alimentación, agricultura y servicios profesionales.
El cifrador de Aurora, con variantes para Windows y Linux/ESXi, está escrito en Zig, un lenguaje poco habitual para el desarrollo de ransomware.
Según CloudSEK, todo apunta a que se trataba de un afiliado ejecutando las intrusiones directamente, y no de un intermediario vendiendo accesos a terceros.
Por qué importa:
El caso confirma una tendencia que los investigadores llevan meses señalando: los asistentes de código con IA ya no son solo una herramienta de productividad para desarrolladores, también aceleran el trabajo de los atacantes. La existencia de un registro tan detallado de cómo se usó Cursor en cada etapa del ataque ofrece a la industria una rara ventana sobre cómo los criminales están integrando estas herramientas en su flujo de trabajo, y refuerza la presión sobre los proveedores de IA para reforzar sus salvaguardas frente a usos maliciosos.
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En Hot Chips 2026, Nvidia presentó los detalles de arquitectura de Vera, su primer procesador de servidor con núcleos propios, diseñado como pieza central de su próxima plataforma Vera Rubin. A diferencia de Grace, que usaba un diseño de núcleo Arm estándar, Vera introduce los núcleos "Olympus", desarrollados íntegramente por la propia Nvidia.
Los detalles
Vera integra 88 núcleos Olympus con multithreading espacial, para un total de 176 hilos de ejecución, y ocho controladores de memoria LPDDR5X de 128 bits.
El chip prioriza el rendimiento por núcleo (IPC) sobre la cantidad de núcleos, priorizando la latencia baja que necesitan los agentes de IA al encadenar tareas.
Todo el compute vive en un único chiplet monolítico, sin dominios NUMA, lo que permite que los núcleos accedan entre sí y a la memoria de forma más directa que en diseños rivales.
Nvidia afirma una mejora de aproximadamente 1,8x en cargas de trabajo agénticas frente a Grace Blackwell, aunque compara contra el EPYC 9755 de AMD, que no es su chip de mayor rendimiento por núcleo.
AMD ya respondió con su próximo Venice (Zen 6, hasta 256 núcleos), del que reclama una ventaja de 3,3x a nivel de rack frente a Vera.
Por qué importa:
Vera es la apuesta más clara de Nvidia por dominar no solo la parte de cómputo de IA (las GPU), sino también la infraestructura que orquesta y coordina a los agentes: compilación de código, preparación de datos, navegadores y llamadas a herramientas. Es una señal de que el diseño de hardware empieza a girar en torno a las necesidades específicas de los sistemas agénticos, y anticipa una nueva batalla de arquitecturas entre Nvidia y AMD centrada en el rendimiento por núcleo, no solo en la cantidad de núcleos.