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ChatGPT empieza a monetizar lo que dibuja. Unos bancos surcoreanos sufren brechas en las que se sospecha de agentes de IA. Y EE.UU. presenta por fin su gran modelo de pesos abiertos.
OpenAI probará anuncios junto a las imágenes de ChatGPT
Corea investiga hackeos a bancos con sospecha de agentes de IA
Reflection presenta Beam, un modelo abierto de 501.000 M de parámetros
OpenAI anunció el 5 de octubre un nuevo formato publicitario: anuncios que aparecerán junto a las imágenes que ChatGPT genera. La prueba arrancará en EE.UU. "a finales de este mes" con un grupo inicial de anunciantes.
Los detalles
Los anuncios irán "claramente etiquetados" y se mostrarán durante la generación de imágenes
Prueba solo en EE.UU., con un grupo inicial de anunciantes
Incluye nuevas herramientas de medición y de seguridad de marca; según BleepingComputer, con socios como Hightouch y Tealium
Llega la misma semana del DevDay de OpenAI y de su crisis interna de seguridad
Por qué importa
Hasta ahora la publicidad en ChatGPT vivía en torno al texto; el siguiente paso es el momento en que alguien le pide una imagen al modelo, justo cuando más atención pone en la pantalla. Es otro paso del giro de ChatGPT hacia un modelo de negocio publicitario, y plantea una pregunta incómoda: ¿hasta qué punto el anuncio que aparece junto a tu imagen estará influido por lo que acabas de pedir? De momento es una prueba pequeña y no hay datos sobre su alcance, pero la dirección está clara.
Shinhan Bank reveló el 2 de octubre una brecha que expuso datos de unos 25.000 clientes. Al día siguiente, KB Kookmin y Hana Bank anunciaron incidentes similares. Expertos sospechan que se usaron agentes de IA para encontrar las vulnerabilidades.
Los detalles
Shinhan: ~25.000 clientes afectados; KB Kookmin: 119; Hana: 89
Datos expuestos en Shinhan: nombres, teléfonos, ingresos anuales y límites de crédito, a través de un servicio usado por captadores de préstamos
Expertos creen que "agentes de IA sofisticados" sondearon vulnerabilidades y accedieron sin autorización; una voz experta habló de las herramientas defensivas de IA como "arma de doble filo"
El Servicio de Supervisión Financiera lanzó una inspección de emergencia en Shinhan y la Comisión de Servicios Financieros convocó a los bancos
La implicación de la IA es una sospecha, no una conclusión oficial
Por qué importa
Esta es la cara B de los modelos que encuentran vulnerabilidades: la misma capacidad que se entrega a los defensores sirve para quien ataca. Todavía no hay confirmación de que la IA estuviera detrás, y los volúmenes (decenas de miles de clientes, no millones) son modestos. Pero si la sospecha se confirma, sería uno de los primeros casos en que los reguladores financieros tienen que tratar a los agentes de IA como parte de la amenaza, no solo de la defensa.
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Un día después de que Axios filtrara sus planes, Reflection AI, respaldada por Nvidia, presentó su primer modelo: Beam. Los pesos saldrán bajo licencia Apache 2.0, pero "más adelante en octubre"; por ahora solo hay lista de espera.
Los detalles
501.000 M de parámetros (mixture-of-experts), con 23.000 M activos por token
Entrenado con 23,8 billones de tokens y reforzado con más de 100 millones de rollouts en 10.500 GPUs GB300 durante cuatro semanas
Resultados que publica la propia empresa: 77,2 en SWE-Bench Pro v2-Hard y 80,1 en Terminal Bench v2.1
Dice usar 3-4 veces menos cómputo de inferencia que GLM-5.2, el modelo chino de referencia
Pesos aún no disponibles; tampoco hay precio
Por qué importa
Es el intento más serio de EE.UU. de tener un modelo abierto de nivel frontera frente a DeepSeek, Qwen o GLM, con el argumento de "tu modelo, tus datos, tu cómputo" para empresas que no quieren depender de IA china. Pero conviene esperar: los benchmarks son de la propia empresa, sin verificación independiente, y hasta que los pesos no estén en manos de la comunidad no sabremos cuánto de la promesa es real.
