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Perplexity apuesta por los agentes de IA, y acierta de lleno
ADEMÁS: Una IA de Oxford detecta la insuficiencia cardíaca cinco años antes
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Perplexity ha dejado de intentar superar a Google en su propio terreno para ir a por Mint, TurboTax y todas las aplicaciones de finanzas personales que tienes en el móvil.
El lanzamiento de Computer en febrero funciona ahora también como centro de finanzas personales y herramienta fiscal, lo que cambia el rumbo de Perplexity: de buscador a algo mucho más ambicioso, respaldado por un incremento mensual de ingresos del 50% hasta los 450 millones de dólares.
Perplexity conecta su agente de IA con cuentas bancarias
La apuesta de Jassy de 200.000 millones en IA para Amazon empieza a dar resultados
Una IA de Oxford detecta la insuficiencia cardíaca cinco años antes
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Perplexity acaba de lanzar una integración con Plaid que permite a los usuarios vincular cuentas bancarias, tarjetas de crédito y préstamos directamente a su agente Computer, convirtiéndolo en un completo gestor de finanzas personales.
Los detalles:
La red de más de 12.000 bancos de Plaid se conecta a Computer, permitiendo a los usuarios acceder a sus datos de cuentas corrientes, crédito, préstamos e inversiones en modo solo lectura.
El sistema agéntico puede crear herramientas personalizadas como presupuestos, seguimiento del patrimonio neto, planes para saldar deudas y paneles de jubilación mediante simples instrucciones de texto.
Este movimiento llega tras la integración fiscal de Perplexity en Estados Unidos, que rellena formularios de Hacienda de forma autónoma y revisa declaraciones preparadas por profesionales.
Perplexity Computer se lanzó a finales de febrero, y el giro hacia los agentes ha impulsado los ingresos anuales recurrentes de la compañía por encima de los 450 millones de dólares en marzo, un salto del 50% en un solo mes.
Por qué es importante:
Perplexity se hizo un nombre intentando plantar cara a Google en su propio terreno, pero Computer ha cambiado por completo su trayectoria. Con conectores inteligentes y un potente agente de IA, la empresa compite ahora con Mint, TurboTax y cualquier otra categoría de aplicaciones en la que vaya integrándose, no solo en búsqueda.
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El consejero delegado de Amazon, Andy Jassy, ha compartido su carta anual a los accionistas con las primeras cifras de ingresos por IA de la compañía y una defensa del plan de inversión de 200.000 millones de dólares, descartando los rumores de burbuja y apuntando la posibilidad de vender chips Trainium a compradores externos.
Los detalles:
El gasto de 200.000 millones en IA por parte de Amazon inquietó a los inversores este año, y la carta de Jassy responde con las primeras cifras de ingresos públicas y una demanda de clientes ya comprometida.
El brazo de IA de AWS superó los 15.000 millones de dólares en ingresos anualizados, una cifra que Amazon nunca había revelado, y que equivale a 260 veces lo que facturaba AWS en el mismo punto de su trayectoria.
Los chips propios Trainium, Graviton y Nitro superaron los 20.000 millones en ingresos anuales, y Amazon podría vender "bastidores completos a terceros en el futuro". Dos clientes de AWS, cuyos nombres no se han hecho públicos, solicitaron adquirir toda la producción de chips Graviton de la compañía para 2026, petición que Amazon rechazó para no perjudicar el acceso del resto de clientes.
Por qué es importante:
Si solo se miran los modelos como termómetro de la carrera de la IA, Amazon podría parecer rezagada, pero las cifras de 20.000 millones en chips cuentan una historia muy distinta. Nvidia ha dominado el cómputo para IA, pero el lado de la oferta del boom empieza a tener competencia real justo en el momento en que la demanda nunca había sido tan alta.
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Investigadores de la Universidad de Oxford han presentado un sistema de IA capaz de detectar cambios imperceptibles en la grasa que rodea el corazón a partir de tomografías computarizadas rutinarias, identificando a pacientes con alto riesgo de insuficiencia cardíaca con hasta cinco años de antelación y una precisión del 86% sobre 72.000 pacientes.
Los detalles:
La grasa que rodea el corazón modifica su textura cuando el músculo subyacente está inflamado, y la IA es capaz de leer esos patrones que resultan invisibles para los médicos en cualquier escáner convencional.
En el grupo de mayor riesgo, 1 de cada 4 pacientes acabó desarrollando insuficiencia cardíaca en un plazo de cinco años, una diferencia de 20 veces respecto a los que el sistema identificó como pacientes sin riesgo.
Oxford ya trabaja con los organismos reguladores para llevar la herramienta a los hospitales del Servicio Nacional de Salud, y prevé extenderla a todas las tomografías de tórax en cuestión de meses.
Por qué es importante:
El mayor problema de la insuficiencia cardíaca no es el tratamiento, sino el momento en que se detecta. Los médicos habitualmente no pueden actuar hasta que el daño ya está hecho, por lo que un sistema de alerta temprana con un 86% de precisión integrado en pruebas que los pacientes ya se realizan podría transformar el enfoque de esta grave enfermedad: pasar de la reacción a la prevención, mejorando tanto el diagnóstico como los resultados.