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Señales contradictorias en Stargate, el megaproyecto de 500.000 millones

ADEMÁS: Documentos de OpenAI sugieren desarrollo de robots humanoides y hardware para consumidores

El Proyecto Stargate está lanzando señales contradictorias: OpenAI celebra un importante acuerdo con Oracle, pero apenas un día antes, el Wall Street Journal reveló que la iniciativa en su conjunto ya se enfrenta a grandes obstáculos.

Con OpenAI y SoftBank aparentemente en punto muerto y los planes para 2025 reducidos, ¿seguirá siendo viable el ambicioso sueño de 500.000 millones de dólares en infraestructuras para la IA?

  • OpenAI y Oracle cierran acuerdo sobre Stargate en medio de la incertidumbre

  • Amazon adquiere una startup de wearables con IA

  • Modelos de IA transmiten rasgos de aprendizaje “subliminales”

  • 4 nuevas herramientas de IA

OpenAI y Oracle acaban de cerrar un acuerdo colosal para desarrollar centros de datos con una capacidad de 4,5 GW, justo después de que el Wall Street Journal informara de que el proyecto Stargate en su conjunto se enfrenta a disputas internas y a una reducción de ambiciones, apenas seis meses después de su presentación.

Detalles clave:

Con este acuerdo, la infraestructura actual de centros de datos en EE. UU. supera ya los 5 GW. Sam Altman afirma que Stargate “irá mucho más allá” de los 500.000 millones inicialmente anunciados.

El acuerdo con Oracle generará unos ingresos anuales de 30.000 millones de dólares y ofrecerá una potencia de cálculo equivalente a “dos presas Hoover”.

Según el WSJ, SoftBank y OpenAI se encuentran en punto muerto respecto a la ubicación y las condiciones del proyecto, lo que ha llevado a reducir los planes de 2025 a un único centro de datos.

OpenAI asegura que la construcción avanza en el emplazamiento de Abilene, Texas, donde Oracle ya está instalando racks con chips Nvidia GB200 y ejecutando cargas de entrenamiento preliminares.

Elon Musk ha insistido en que SoftBank “no tiene el dinero” necesario para llevar a cabo Stargate, respondiendo al artículo del WSJ con un escueto: “simplemente no lo tienen”.

Por qué importa: 

En su presentación de enero, el trío de empresas detrás de Stargate lanzó cifras impresionantes. Sin embargo, a pesar del reciente acuerdo con Oracle, el informe del WSJ muestra una imagen mucho menos optimista sobre el rumbo del proyecto y la implicación de SoftBank. En última instancia, solo el tiempo dirá si Stargate logrará estar a la altura de sus ambiciones.

Amazon ha anunciado la adquisición de Bee, una startup que ha desarrollado una pulsera con inteligencia artificial de 50 dólares, capaz de grabar conversaciones de forma continua para generar resúmenes diarios, recordatorios e ideas personalizadas.

Detalles clave:

Este dispositivo, similar a una Fitbit, graba y transcribe las conversaciones a lo largo del día, y a través de su app ofrece resúmenes, listas de tareas y recomendaciones.

Los usuarios pueden conectar su correo, contactos, calendario y otros datos para una personalización más profunda. Bee asegura que las grabaciones no se almacenan ni se usan para entrenar modelos de IA.

Según se informa, todos los empleados de Bee han recibido ofertas para unirse a Amazon. No se han hecho públicos los términos del acuerdo, aunque se espera que la adquisición se cierre en breve.

Por qué importa: 

Con este movimiento, Amazon entra con fuerza en el terreno de los wearables con IA, un sector donde otros intentos —como Humane o Rabbit— han tropezado con problemas similares. A pesar de los avances de OpenAI, Meta y otras grandes tecnológicas en este ámbito, el mercado de dispositivos inteligentes sigue siendo un espacio aún por conquistar.

Investigadores de Anthropic y otras organizaciones publicaron un estudio sobre el “aprendizaje subliminal”, descubriendo que los modelos "maestros" pueden transmitir rasgos como preferencias o desalineaciones a modelos "estudiantes" a través de datos no relacionados durante el proceso de entrenamiento.

Detalles clave:

Modelos entrenados con secuencias o código de un modelo "maestro" que prefería los búhos desarrollaron una fuerte preferencia por estos animales, a pesar de que no había ninguna referencia a ellos en los datos.

El efecto también se dio con comportamientos peligrosos, ya que modelos entrenados por una IA comprometida empezaron a mostrar conductas nocivas, incluso cuando se filtraba el contenido.

Este “aprendizaje subliminal” solo ocurre cuando los modelos comparten la misma arquitectura base, no cuando provienen de familias distintas como GPT-4 y Qwen.

Los investigadores también demostraron que la transmisión se extiende más allá de los LLMs, ya que las redes neuronales fueron capaces de reconocer números escritos a mano sin haber visto ninguno durante el entrenamiento.

Por qué importa: 

A medida que más modelos de IA son entrenados con los resultados de otros "maestros", estos hallazgos muestran que incluso los datos filtrados pueden no ser suficientes para evitar que se transmitan comportamientos no deseados o peligrosos. Existe una capa de riesgo completamente nueva que podría estar oculta en contenidos no relacionados y que no está siendo detectada por las medidas de seguridad tradicionales.

NUEVAS HERRAMIENTAS

  • 👑 Qwen3 - El nuevo modelo de código abierto de última generación de Alibaba

  • 🧠 Modelo de Razonamiento Jerárquico - Un razonador de código abierto inspirado en el cerebro

  • 🎥 Pika Social AI Video - App de video social solo con IA

  • 🎥 Act-Two - El modelo de captura de movimiento de Runway, ahora disponible a través de API

NOTICIAS EXPRESS

  • Alibaba lanzó Qwen3-Coder, un modelo de codificación con agente que lidera las listas en todos los benchmarks, y Qwen Code, una herramienta de codificación de línea de comandos de código abierto.

  • Google presentó Gemini 2.5 Flash-Lite como un modelo estable, posicionándolo como la opción más rápida y rentable de la compañía, con un costo de solo $0.10 por millón de tokens de entrada.

  • Meta habría contratado a Cosmo Du, Tianhe Yu y Weiyue Wang, tres investigadores de Google DeepMind responsables de su reciente modelo matemático galardonado con la medalla de oro en IMO.

  • Anthropic está cambiando su postura sobre las inversiones en el Medio Oriente, con su CEO comentando que "ninguna persona mala debería beneficiarse de nuestro éxito, es un principio bastante difícil para dirigir un negocio".

  • Elon Musk reveló que xAI tiene como objetivo alcanzar el equivalente en poder de cómputo a 50 millones de unidades de las GPUs H100 de Nvidia para 2025.

  • Microsoft habría fichado a más de 20 ingenieros de IA de Google DeepMind en los últimos meses, incluido el ex jefe de ingeniería de Gemini, Amar Subramanya.

  • Apple lanzó una actualización beta para iOS 26 a desarrolladores, reintroduciendo los 'resúmenes de IA' que previamente se habían eliminado debido a problemas con alucinaciones y titulares incorrectos.