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Una IA ya recomendó su primer despido humano, y casi nadie se dio cuenta
ADEMÁS: Nvidia respalda con 105.000M$ el mayor centro de datos de IA jamás construido
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Creators lock in their holiday content calendars 90 days out, before most ecommerce brands finalize their commission strategy and way before Black Friday and October deal events.
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Recruit and onboard creators with a day-by-day plan for the first 30 days
Read performance early and pull program levers by Day 60
Brief creators with a holiday checklist before calendars fill up
Your 90-day countdown starts now.
Hoy no hablamos de modelos nuevos ni de benchmarks. Hablamos de consecuencias: una tienda en San Francisco donde una IA recomendó despedir a un empleado, un almacén de Amazon donde se trocean libros raros para alimentar modelos, y un proyecto de 105.000 millones de dólares que está levantando en Ohio la infraestructura física que hace posible todo lo anterior. Vamos con los detalles.
Amazon trocea libros raros para escanearlos y entrenar IA
Nvidia respalda con hasta 105.000M$ el megacampus de OpenAI en Ohio
Un gestor de tienda con IA recomienda el despido de un empleado humano
404 Media colocó un AirTag dentro de una caja con cerca de mil libros raros y siguió su rastro desde California hasta un almacén en Kenosha, una parada en Colorado y finalmente la instalación LAS8 de Amazon en Las Vegas, dedicada específicamente al escaneo de libros para IA.
Los detalles:
El envío pasó por California, Milwaukee, un almacén en Kenosha y una parada de camiones en Colorado antes de llegar a Las Vegas
La operación, llamada VGT3, está dedicada por completo a digitalizar libros
Según empleados, el proceso es directo: se cortan los lomos y se escanean código de barras y páginas
Amazon confirmó que "compra libros a través de canales comerciales para ayudar a desarrollar y mejorar los productos y servicios que usan nuestros clientes", pero no quiso dar detalles sobre métodos ni escala
Por qué importa:
Es una prueba física, no especulativa, de cómo las grandes tecnológicas consiguen datos de entrenamiento a gran escala. Libros raros y descatalogados —material que en muchos casos no está disponible digitalmente por ningún otro medio— se están destruyendo físicamente para convertirse en texto de entrenamiento, reabriendo el debate sobre origen de los datos, derechos de autor y preservación cultural frente al apetito de datos de los modelos de IA.
Según documentos presentados ante la SEC, Nvidia se ha comprometido a garantizar hasta 105.000 millones de dólares en obligaciones de arrendamiento y suministro eléctrico para un centro de datos de 10 gigavatios en el condado de Pike, Ohio, que OpenAI ha arrendado por 20 años.
Los detalles:
El campus se construye sobre un antiguo emplazamiento de enriquecimiento de uranio, a unos 80 km al sur de Columbus
Los primeros 800 MW deberían estar operativos en 2028
Nvidia invertirá además 1.500 millones de dólares en SB Energy (filial de SoftBank), que construirá y operará el campus
El coste total del proyecto, incluyendo chips, podría superar los 500.000 millones de dólares
Es la mayor garantía financiera que ha dado Nvidia hasta la fecha, por encima de sus anteriores respaldos a CoreWeave
Por qué importa: Es el compromiso de infraestructura de datos más grande jamás registrado y confirma que el cuello de botella de la IA ya no es solo el software: es la energía y el suministro físico. Que sea Nvidia —proveedor de chips— quien garantice financieramente el proyecto de su mayor cliente muestra hasta qué punto los grandes actores de la IA están entrelazando sus balances entre sí, un patrón que varios analistas ya comparan con la financiación circular de otras burbujas tecnológicas.
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Luna, el sistema de gestión de tienda con IA de Andon Labs construido sobre Claude Sonnet 4.6, recomendó despedir a un empleado del Andon Market de San Francisco tras registrar 17 ausencias de 23 turnos programados. Es la primera decisión de despido conocida tomada por un gestor basado en un modelo de lenguaje.
Los detalles:
Los registros de la tienda muestran que Luna había perdido de vista su propia política de asistencia durante meses
Solo recomendó el despido después de que un supervisor humano le pidiera revisar el manual del empleado
Todos los trabajadores de Andon siguen empleados formalmente por Andon Labs, lo que preserva sus protecciones legales
La decisión final y la ejecución del despido siguieron pasando por manos humanas
Por qué importa: Aunque la decisión final no fue autónoma —hizo falta un empujón humano—, es la primera vez que un sistema de IA aparece documentado como origen de una recomendación de despido real. Marca un punto de inflexión en cómo las empresas empiezan a delegar funciones de gestión de personal en modelos de lenguaje, y plantea preguntas urgentes sobre supervisión, responsabilidad legal y qué controles deben existir antes de que estas decisiones se vuelvan más autónomas.