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Yann LeCun apuesta 1.000 millones contra los LLMs
ADEMÁS: Murati cierra un acuerdo con Nvidia para Thinking Machines
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Pocas personas en el mundo de la IA han sido tan insistentes como Yann LeCun en afirmar que los LLMs son un callejón sin salida. Y menos aún tienen un Premio Turing y mil millones de dólares para hacer algo al respecto.
Su nueva empresa, Advanced Machine Intelligence, acaba de arrancar con más de 1.000 millones en financiación para construir lo que él considera que los LLMs jamás podrán lograr: una IA que comprenda el mundo real de verdad.
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La startup anti-LLM de LeCun arranca con 1.000 millones
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Murati cierra un acuerdo con Nvidia para Thinking Machines
El ex científico jefe de Meta Yann LeCun acaba de salir a la luz con su empresa Advanced Machine Intelligence tras cerrar una ronda semilla de 1.030 millones de dólares. El ganador del Premio Turing apuesta por un enfoque basado en modelos del mundo en lugar del enfoque LLM contra el que lleva años posicionándose.
Los detalles:
LeCun abandonó Meta en noviembre tras 12 años en FAIR, diciéndole a Mark Zuckerberg que podía construir modelos del mundo "más rápido, más barato y mejor" por su cuenta. Los sistemas de AMI buscan simular el funcionamiento del mundo físico con memoria persistente, con la vista puesta en sectores como la fabricación, la robótica, los wearables y la sanidad, entre otros.
La ronda valora la compañía en 3.500 millones de dólares, y entre sus inversores se encuentran Nvidia, Samsung, Bezos Expeditions, Eric Schmidt y Mark Cuban. LeCun ha elegido París como sede de AMI, calificando Silicon Valley de demasiado obsesionado con los LLMs, y contará además con oficinas en Nueva York, Montreal y Singapur.
Por qué es relevante:
Menuda ronda semilla. LeCun ha sabido recolocarse rápidamente tras dejar el equipo de investigación de FAIR, que fue su hogar durante más de una década. Este científico, conocido por no morderse la lengua, ha nadado a contracorriente durante todo el auge de la IA. Ahora, por fin, dispone de una gran reserva de capital y de la libertad necesaria para desarrollar su visión sobre los modelos del mundo.
Meta ha adquirido mediante contratación al equipo creador de Moltbook, el viral foro social programado al estilo "vibe coding" pensado para agentes de IA, incorporando al dúo a su equipo de Superintelligence Labs, pocas semanas después de que OpenAI fichara a Peter Steinberger, creador de OpenClaw.
Los detalles:
El cofundador Matt Schlicht lanzó Moltbook a finales de enero como un proyecto de fin de semana, construyendo gran parte de la plataforma con su bot de OpenClaw llamado 'Clawd Clawderberg'.
Según se ha informado, Mark Zuckerberg llegó a probar OpenClaw e intentó fichar a Steinberger, pero se quedó sin él cuando el desarrollador se unió a OpenAI en febrero. La plataforma cuenta con 2,8 millones de bots registrados, de los cuales casi 200.000 están verificados y vinculados a personas reales, conformando lo que Meta denomina un 'directorio permanente' para la coordinación entre agentes.
Publicaciones sobre religiones de bots y manifiestos antihumanos se volvieron virales, aunque investigadores descubrieron brechas de seguridad que permitían a humanos hacerse pasar fácilmente por agentes.
Por qué es relevante:
Los feeds de Meta ya se están llenando de creadores de IA y contenido generado por bots, aunque el despliegue ha sido bastante caótico y ha generado bastante rechazo. Moltbook ofrece algo distinto: una capa de agentes verificados que operan de forma transparente, sin hacerse pasar por humanos. Cómo Zuckerberg y su equipo integren este concepto es algo que merece la pena seguir de cerca.
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Thinking Machines Labs, la empresa de Mira Murati, acaba de cerrar un acuerdo plurianual con Nvidia por al menos un gigavatio de capacidad de cómputo, lo que le otorga a la startup de apenas un año de la ex directiva de OpenAI el tipo de infraestructura de IA que normalmente solo está al alcance de los laboratorios más grandes.
Los detalles:
Murati fue directora de tecnología de OpenAI y brevemente su CEO interina antes de marcharse para fundar Thinking Machines, que el año pasado captó 2.000 millones de dólares con una valoración de 10.000 millones.
El acuerdo plurianual pone a disposición de TML al menos un GW de los sistemas de nueva generación Vera Rubin de Nvidia para el entrenamiento de modelos frontier, con un despliegue previsto para principios de 2027.
Nvidia también ha aportado nuevo capital adicional no desvelado por encima de su participación existente de la ronda semilla de 2.000 millones, aunque ninguna de las dos compañías ha revelado la cifra.
TML tiene un producto activo, Tinker, una API de fine-tuning para empresas, aunque el compromiso de un gigavatio apunta claramente a una apuesta por desarrollar sus propios modelos.
Por qué es relevante:
La desbandada de empleados y cofundadores de TML que regresaron a OpenAI en enero parecía un golpe mortal para una startup que apenas había dado señales de vida desde su lanzamiento. Sin embargo, esta alianza con Nvidia es una respuesta contundente y una señal clara de que Murati tiene ambiciones mucho mayores, con independencia de quién siga a su lado.